混合ロジットモデル

2022-12-28

ガンマ回帰

ガンマ回帰について解説します。

2022-12-28

ネステッドロジットモデル

この記事では、多項ロジットモデルの制限を補うために、決定肢の間に観測されない類似性を考慮する離散選択モデルであるネステッドロジットモデルについて詳しく説明します。その理論的基盤を説明し、包含価値（IV）と相違パラメータの概念を理解し、Rを使用してネストロジットモデルを推定する方法を紹介します。

2022-12-27

多項ロジットモデル

この記事では、有限な選択肢の中から個人の選択を理解し予測するための人気のある統計モデルである多項ロジットモデル（MNL）について掘り下げます。Rプログラミング言語を使用したMNLの数学的基礎、主要な仮定、制限、および実用的な実装を探索します。

2022-12-27

順序ロジットモデル

この記事では、序数的な従属変数をモデル化するための統計的手法である順序ロジットモデルについて詳しく説明します。モデルの主要な仮定と要件（比例オッズ仮定、従属変数の序数性、観測の独立性、およびロジットの線形性）について説明します。

2022-12-26

二項ロジットモデル

この記事では、予測変数に基づいてバイナリー結果を予測するための統計ツールである二項ロジットモデルについて詳しく説明します。まず、二項ロジットモデルの基礎であるロジスティック関数と、その主要な特性について説明します。次に、オッズ比、仮説検定、信頼区間を使用したモデルの解釈について検討します。最後に、Rを使用した二項ロジットモデルの適合例を提供し、データの準備、モデルの適合、診断、結果の解釈について説明します。

2022-12-26

ロジットモデルの推定、解釈、評価

この記事は、最尤法によるロジット係数の推定、係数のオッズ比としての解釈、および適合度指標を用いたモデル評価について説明します。さらに、理解を深めるためにRを用いた実践的なデモンストレーションも行います。

2022-12-26

ロジットモデルとは

本記事では、ロジットモデルの世界について、基本的な概念、種類、および様々な学問領域での応用について説明します。ロジットモデルの利点と限界、効用関数の役割について説明します。

2022-12-23

条件付き確率分布

条件付き確率分布ついて解説します。

2022-12-23

同時確率分布

同時確率分布ついて解説します。

2022-12-23

周辺確率分布

周辺確率分布ついて解説します。

2022-12-23

AIC

AICについて解説します。

2022-12-23

固定効果とランダム効果

この記事は、変数間の関係を特定するためにパネルデータ分析で使用される2つの統計技術である固定効果とランダム効果について包括的な概要を提供します。それぞれの技術の定義、例、利点、欠点、およびそれらの間の主な違いについて説明し、固定効果とランダム効果モデルのどちらを選択するか、および研究者が情報を得るために役立つモデル選択基準についてもカバーします。

2022-12-23

一般化線形混合モデル

一般化線形混合モデルについて解説します。

2022-12-23

一般化線形モデル

一般化線形モデルについて解説します。

2022-12-23

ロジスティック回帰

ロジスティック回帰について解説します。

2022-12-23

パネルデータ分析

この記事では、複数の個人、グループ、またはエンティティから時間とともに収集されたデータを分析するために使用される統計的技法であるパネルデータ分析について紹介します。この記事では、パネルデータの定義、クロスセクションデータや時系列データに比べて使用する際の利点、および異なる種類のパネルデータモデルについて説明します。さらに、パネルデータモデルの仕様をテストするためのテストや、連続、バイナリ、およびカウントの従属変数を使用したパネルデータ回帰分析の技術についても説明します。

2022-12-23

統計モデル

統計モデルについて解説します。

2022-12-16

i.i.d.

i.i.d.ついて解説します。

2022-12-16

確率分布の再生性

確率分布の再生性ついて解説します。

2022-12-16

確率分布の歪度と尖度

確率分布の歪度と尖度ついて解説します。

2022-12-16

カイ二乗分布

カイ二乗分布ついて解説します。

2022-12-16

F分布

F分布ついて解説します。

2022-12-16

ガンベル分布

ガンベル分布は、独立した確率変数の最大値または最小値を解析するために使用される極値分布です。水文学、エンジニアリング、金融、機械学習などの分野に応用されます。確率密度関数（PDF）、累積分布関数（CDF）、モーメント、特性関数といった数学的基盤を持つガンベル分布は、位置パラメータとスケールパラメータの精密な推定を可能にします。この記事では、これらの応用に焦点を当て、ガンベル分布を描画するPythonコードの例を提供しています。

2022-12-16

t分布

t分布ついて解説します。

2022-12-09

ディリクレ分布

ディリクレ分布について解説します。

2022-12-09

カテゴリカル分布

カテゴリカル分布について解説します。

2022-12-09

多項分布

多項分布について解説します。

2022-12-01

ベータ分布

ベータ分布について解説します。

2022-12-01

指数分布

指数分布について解説します。

2022-12-01

ガンマ分布

ガンマ分布について解説します。

2022-12-01

正規分布

正規分布について解説します。

2022-12-01

ベルヌーイ分布

ベルヌーイ分布について解説します。

2022-12-01

二項分布

二項分布について解説します。

2022-12-01

幾何分布

幾何分布について解説します。

2022-12-01

ポアソン分布

ポアソン分布について解説します。

2022-11-25

サンプルサイズの決め方

サンプルサイズの決め方について解説します。

2022-11-25

標準正規分布表

標準正規分布表について解説します。

2022-11-25

p値ハッキング

この記事では、p値ハッキングについて説明します。

2022-11-24

F検定

この記事では、F検定の概要を説明します。F検定は、複数のグループ間の分散の均一性を検定するために使用される統計的な仮説検定です。

2022-11-22

中心極限定理

中心極限定理について解説します。

2022-11-21

カイ二乗検定

この記事では、カテゴリカル変数間の関連性を分析する統計ツールであるカイ二乗検定について説明します。

2022-11-21

T検定

この記事では、StudentのT検定、WelchのT検定、および対応のあるT検定を含むT検定の概要について説明します。

2022-11-20

p値

この記事では、仮説検定におけるp値について説明します。

2022-11-20

Z検定

この記事では、データ分析において広く使用されている統計手法であるZ検定の概要を説明します。

2022-11-19

片側検定と両側検定

この記事では、片側検定と両側検定の概要、それらの違い、および各タイプを使用するタイミングについて説明します。

2022-11-18

αエラーとβエラー

αエラーと βエラーについて解説します。

2022-11-18

標本調査

標本調査について解説します。

2022-11-18

正規分布における68-95-99.7則

この記事では、統計学における基本的な概念である正規分布における68-95-99.7則について説明します。

2022-11-18

多重共線性

多重共線性について解説します。

2022-11-18

仮説検定

この記事では仮説検定について解説します。

2022-10-09

確率分布

この記事では、確率分布の基本的な概念と統計学における役割について説明します。また、確率変数、離散的および連続的な確率分布、PMF、PDF、CDF、およびそれらの関係について説明します。

2022-04-30

傾向スコアマッチング（PSM）

この記事では、観察研究における処置効果を推定するために使用される統計的手法である傾向スコアマッチング（PSM）の概念について説明します。

2022-04-29

回帰不連続性デザイン（RDD）

この記事では、因果推論のための回帰不連続性デザイン（RDD）について説明します。

2022-04-19

差分の差（DID）

この記事では、因果効果を評価するために広く使用されている差分の差（DID）推定について説明します。

2022-04-19

操作変数

この記事では、操作変数について説明します。操作変数は、ある変数が別の変数に与える因果効果を分離するのに役立つ統計ツールです。

2022-04-17

ランダム化比較試験（RCT）

この記事では、ランダム化比較試験（RCT）とその因果推論における役割について説明します。

2022-04-15

因果効果

この記事では、因果推論における因果効果とその測定について説明します。

2022-04-13

相関と因果関係

この記事では、相関と因果関係の概念とその違いについて説明します。

2022-04-12

因果推論

この記事では、因果推論について、その基礎的な概念、基本的な技術、および異なる分野への応用について説明します。

2022-04-04

母平均の区間推定

この記事では、区間推定を通じて母平均を推定するプロセスについて説明します。

Interval Estimation

2022-04-04

母比率の区間推定

この記事では、母比率の区間推定のプロセスについて説明します。

Interval Estimation

2022-04-03

推測統計学

この記事では、研究者が標本データに基づいて母集団に関する推測を行うことを可能にする推測統計学について説明します。この記事では、母集団、標本、推定技術、仮説検定、点推定および区間推定、信頼区間について取り上げます。

2022-04-02

決定係数（R2）

この記事では、回帰分析において使用される統計的な指標である決定係数、またはR2について説明します。この指標は、モデルの適合度を評価するために用いられます。

2022-04-01

回帰分析

この記事では、統計学における回帰分析の基本的な概念について説明します。

2022-03-29

相関係数

この記事では、ピアソン相関係数とスピアマン順位相関係数を含む相関係数の概念、解釈、共分散との関係、制限、仮定について説明します。

2022-03-28

共分散

この記事では、共分散の概念について説明します。

2022-03-27

Zスコア

この記事では、Zスコアについて説明します。また、Zスコアの計算方法も紹介します。

2022-03-26

母分散の推定量としての不偏分散

この記事では、統計学における不偏分散とその母集団に対する計算について説明します。また、標本分散式の分母にn-1を使用する数学的な基盤や、標本分散が母分散を過小評価する傾向についても掘り下げます。

2022-03-25

分散と標準偏差

この記事では、平均偏差、分散、標準偏差の概念、その数式、およびPythonを使ってそれらを計算する方法について説明します。

2022-03-24

範囲と四分位数

この記事では、統計学における変動の測定方法である範囲と四分位数について紹介します。

2022-03-23

中央値と最頻値

この記事は、統計学における中央値と最頻値について説明します。これらの計算方法やユースケースについて説明します。

2022-03-22

統計学

この記事では、記述統計と推測統計に重点を置いて、統計学の種類や分野について概説します。

2022-03-22

平均

この記事では、算術平均、幾何平均、調和平均の3つの一般的に使用される平均の定義について説明します。

Differential Equation

Dimensionality Reduction

Google Search Console

Hugging Face