カテゴリカル分布とは
カテゴリカル分布とは、1回の試行で
カテゴリカル分布はベルヌーイ分布を
カテゴリカル分布の確率は次の式で表されます。
カテゴリカル分布は
カテゴリカル分布の期待値と分散
カテゴリカル分布の期待値、分散はそれぞれ以下になります。
Python でカテゴリカル分布を確認
Pythonでカテゴリカル分布を確認してみます。
まずはサイコロ(
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
fig, ax = plt.subplots(facecolor="w", figsize=(10, 5))
p = [1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6]
data = np.random.choice([1,2,3,4,5,6], p=p, size=6000)
plt.hist(data, bins = [0.5 + v for v in range(len(p) + 1)], alpha=0.5)
どの目も出現回数が1000程度になっていることが分かります。
次に、
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
plt.style.use('ggplot')
fig, ax = plt.subplots(facecolor="w", figsize=(10, 5))
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
p = [2/10, 1/10, 5/10, 2/10]
data = np.random.choice([1,2,3,4], p=p, size=10000)
plt.hist(data, bins = [0.5 + v for v in range(len(p) + 1)], alpha=0.5)
確率通りの分布になっていることが分かります。
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