R
2022-12-29
混合ロジットモデル
この記事では、観測されていない異質性や選択肢の相関関係を捉える混合ロジットモデルについて説明します。
Statistics
Statistical Model
Discrete Choice Model
R
2022-12-28
ネステッドロジットモデル
この記事では、多項ロジットモデルの制限を補うために、決定肢の間に観測されない類似性を考慮する離散選択モデルであるネステッドロジットモデルについて詳しく説明します。その理論的基盤を説明し、包含価値（IV）と相違パラメータの概念を理解し、Rを使用してネストロジットモデルを推定する方法を紹介します。
Statistics
Statistical Model
Discrete Choice Model
R
2022-12-27
多項ロジットモデル
この記事では、有限な選択肢の中から個人の選択を理解し予測するための人気のある統計モデルである多項ロジットモデル（MNL）について掘り下げます。Rプログラミング言語を使用したMNLの数学的基礎、主要な仮定、制限、および実用的な実装を探索します。
Statistics
Statistical Model
Discrete Choice Model
R
2022-12-27
順序ロジットモデル
この記事では、序数的な従属変数をモデル化するための統計的手法である順序ロジットモデルについて詳しく説明します。モデルの主要な仮定と要件（比例オッズ仮定、従属変数の序数性、観測の独立性、およびロジットの線形性）について説明します。
Statistics
Statistical Model
Discrete Choice Model
R
2022-12-26
二項ロジットモデル
この記事では、予測変数に基づいてバイナリー結果を予測するための統計ツールである二項ロジットモデルについて詳しく説明します。まず、二項ロジットモデルの基礎であるロジスティック関数と、その主要な特性について説明します。次に、オッズ比、仮説検定、信頼区間を使用したモデルの解釈について検討します。最後に、Rを使用した二項ロジットモデルの適合例を提供し、データの準備、モデルの適合、診断、結果の解釈について説明します。
Statistics
Statistical Model
Discrete Choice Model
R
2022-12-26
ロジットモデルの推定、解釈、評価
この記事は、最尤法によるロジット係数の推定、係数のオッズ比としての解釈、および適合度指標を用いたモデル評価について説明します。さらに、理解を深めるためにRを用いた実践的なデモンストレーションも行います。
Statistics
Statistical Model
Discrete Choice Model
R
2022-12-23
一般化線形混合モデル
一般化線形混合モデルについて解説します。
Statistics
Statistical Model
R
2022-11-25
標準正規分布表
標準正規分布表について解説します。
Statistics
Inferential Statistics
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