Dimensionality Reduction
2023-02-03
次元削減
この記事では、機械学習、データマイニング、統計学において重要な方法である次元削減の基本について説明します。高次元データを簡素化しながら、その核心的な特性を保持するための手法である特徴量選択、特徴量抽出、線形および非線形技術を含む主要なアプローチを紹介します。
Machine Learning
Dimensionality Reduction
2023-02-03
主成分分析（PCA）
この記事では、データサイエンスにおける次元削減、データ可視化、ノイズ低減のための技術である主成分分析（PCA）について紹介します。
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