Regression
2022-11-24
サポートベクター回帰
この記事では、連続的な目的変数の予測に強力で多目的な機械学習アルゴリズムであるサポートベクター回帰（SVR）について説明します。
Machine Learning
Regression
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2022-11-23
多項式回帰
この記事では、変数間の複雑な非線形関係をモデル化する線形回帰の拡張である多項式回帰について説明します。
Machine Learning
Regression
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2022-11-22
K-最近傍法（KNN）回帰
この記事では、回帰タスクのための非パラメトリックな教師あり学習アルゴリズムであるKNN回帰について説明します。
Machine Learning
Regression
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2022-11-22
リッジ回帰
この記事では、重回帰分析における多重共線性の問題に対処するために使用される正則化技術であるリッジ回帰について説明します。コスト関数やL2ペナルティ項を含むリッジ回帰の数学的基礎について説明します。
Machine Learning
Regression
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sklearn
2022-11-21
ラッソ回帰
この記事では、正則化の必要性や数学的な基盤を含めたラッソ回帰の基礎について説明します。
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Regression
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sklearn
2022-11-20
線形回帰
この記事では、定義、仮定、およびタイプを含む線形回帰の基礎について説明します。
Machine Learning
Regression
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sklearn
2022-05-24
回帰問題の評価指標
この記事では、回帰問題の一般的な性能評価指標である、平均絶対誤差、平均二乗誤差、平方根平均二乗誤差、R二乗値、調整済みR二乗値、平均絶対パーセンテージ誤差、および中央値絶対偏差について説明します。
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