Deep Learning
2022-11-11
Epoch dan ukuran batch
Artikel ini menjelaskan tentang epoch dan ukuran batch.
Machine Learning
Deep Learning
2022-11-04
Algoritme pengoptimalan
Artikel ini menjelaskan algoritme pengoptimalan.
Machine Learning
Deep Learning
2022-10-28
Apa itu fungsi loss
Artikel ini menjelaskan fungsi loss.
Machine Learning
Deep Learning
2022-10-27
Convolutional Neural Network (CNN)
Artikel ini menjelaskan tentang Convolutional Neural Network (CNN), arsitekturnya, dan bagaimana cara memvisualisasikan cara kerjanya.
Machine Learning
Deep Learning
PyTorch
2022-10-26
Inisialisasi Bobot dalam Deep Learning
Artikel ini menjelaskan tentang pentingnya inisialisasi bobot dalam deep learning dan berbagai teknik yang digunakan, seperti inisialisasi nol, acak, Xavier, He, LeCun, dan ortogonal. Artikel ini membahas faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan saat memilih metode inisialisasi bobot, seperti arsitektur jaringan, fungsi aktivasi, dan kompleksitas masalah, serta memberikan panduan untuk memilih teknik yang sesuai.
Machine Learning
Deep Learning
2022-10-25
Normalisasi Batch
Artikel ini membahas konsep normalisasi batch, sebuah teknik terobosan dalam deep learning yang mempercepat pelatihan, meningkatkan konvergensi model, dan menyederhanakan penyetelan hiperparameter.
Machine Learning
Deep Learning
2022-10-25
Masalah Gradien Hilang
Artikel ini menjelaskan masalah gradien hilang pada jaringan saraf dalam pembelajaran. Artikel ini membahas penyebab masalah tersebut, termasuk pilihan fungsi aktivasi, kedalaman jaringan, dan inisialisasi bobot, serta efeknya pada konvergensi yang lambat, solusi yang suboptimal, dan overfitting. Artikel ini juga menunjukkan masalah tersebut melalui implementasi jaringan saraf dalam menggunakan perpustakaan PyTorch dan dataset MNIST.
Machine Learning
Deep Learning
2022-10-24
Distribusi Aktivasi
Artikel ini menjelajahi teknik untuk menganalisis, mengoptimalkan, dan memvisualisasikan distribusi aktivasi pada lapisan tersembunyi dari jaringan saraf. Artikel ini juga mencakup bab tentang memvisualisasikan distribusi aktivasi menggunakan dataset Iris, yang menunjukkan cara menggambar histogram aktivasi pada 5 lapisan tersembunyi dari sebuah FFNN sederhana.
Machine Learning
Deep Learning
2022-10-23
Jenis fungsi aktivasi
Artikel ini menjelaskan berbagai jenis fungsi aktivasi.
Machine Learning
Deep Learning
2022-10-23
Backpropagation
Artikel ini menjelaskan tentang backpropagation, algoritma inti di balik pelatihan model deep learning. Pelajari konsep matematika penting seperti aturan rantai, fungsi kerugian, dan penurunan gradien, dan jelajahi turunan algoritma langkah demi langkah.
Machine Learning
Deep Learning
2022-10-23
Deep Learning
Artikel ini menggali dunia deep learning, sebuah cabang dari machine learning yang menggunakan jaringan saraf multi-layer untuk meniru otak manusia.
Machine Learning
Deep Learning
2022-10-23
Apa itu Dropout Layer
Artikel ini membahas tentang dropout layer dalam deep learning, sebuah teknik regularisasi yang banyak digunakan untuk mencegah overfitting dalam jaringan saraf. Kita akan membahas definisi, tujuan, dan keunggulan dropout layer, serta mekanisme dan matematika yang mendasarinya. Temukan bagaimana mengimplementasikan dropout layer dengan PyTorch dan memilih dropout rate yang ideal untuk model Anda. Terakhir, kita akan menguraikan praktik terbaik untuk mengimplementasikan dropout layer dan mengatasi kesalahan umum yang perlu dihindari. Tingkatkan kinerja generalisasi model Anda, ketahanan terhadap noise, dan representasi fitur dengan memanfaatkan kekuatan dropout layer.
Machine Learning
Deep Learning
2022-08-02
Arsitektur Deep Learning
Artikel ini memperkenalkan arsitektur model deep learning, termasuk CNN, RNN, LSTM, GRU, Autoencoder, GAN, dan Transformer.
Machine Learning
Deep Learning
2022-06-01
Perseptron
Artikel ini menjelaskan konsep dari perseptron, komponen dasar, dan algoritma pembelajaran yang digunakan untuk melatihnya. Artikel ini membahas peran dasar perseptron dalam deep learning, dengan meneliti perseptron multi-layer (MLP) dan proses backpropagation yang digunakan untuk melatih deep MLP.
Machine Learning
Deep Learning
AlloyDB
Amazon Cognito
Amazon EC2
Amazon ECS
Amazon QuickSight
Amazon RDS
Amazon Redshift
Amazon S3
API
Autonomous Vehicle
AWS
AWS API Gateway
AWS Chalice
AWS Control Tower
AWS IAM
AWS Lambda
AWS VPC
BERT
BigQuery
Causal Inference
ChatGPT
Chrome Extension
CircleCI
Classification
Cloud Functions
Cloud IAM
Cloud Run
Cloud Storage
Clustering
CSS
Data Engineering
Data Modeling
Database
dbt
Decision Tree
Deep Learning
Descriptive Statistics
Differential Equation
Dimensionality Reduction
Discrete Choice Model
Docker
Economics
FastAPI
Firebase
GIS
git
GitHub
GitHub Actions
Google
Google Cloud
Google Search Console
Hugging Face
Hypothesis Testing
Inferential Statistics
Interval Estimation
JavaScript
Jinja
Kedro
Kubernetes
LightGBM
Linux
LLM
Mac
Machine Learning
Macroeconomics
Marketing
Mathematical Model
Meltano
MLflow
MLOps
MySQL
NextJS
NLP
Nodejs
NoSQL
ONNX
OpenAI
Optimization Problem
Optuna
Pandas
Pinecone
PostGIS
PostgreSQL
Probability Distribution
Product
Project
Psychology
Python
PyTorch
QGIS
R
ReactJS
Regression
Rideshare
SEO
Singer
sklearn
Slack
Snowflake
Software Development
SQL
Statistical Model
Statistics
Streamlit
Tabular
Tailwind CSS
TensorFlow
Terraform
Transportation
TypeScript
Urban Planning
Vector Database
Vertex AI
VSCode
XGBoost
