Traffine I/O

Bahasa Indonesia

2022-12-16

Distribusi probabilitas dengan properti reproduktif

Apa yang dimaksud dengan properti reproduktif

properti reproduktif dari distribusi probabilitas adalah sifat bahwa jumlah dari beberapa variabel acak independen yang mengikuti distribusi yang sama mengikuti distribusi aslinya. Di antara banyak distribusi probabilitas, beberapa distribusi probabilitas memiliki properti reproduktif.

Distribusi probabilitas dengan properti reproduktif

Distribusi probabilitas berikut ini diketahui memiliki properti reproduktif.

  • Distribusi normal
  • Distribusi binomial
  • Distribusi Poisson
  • Distribusi gamma
  • Distribusi chi-square

Distribusi normal

Misalkan variabel acak X dan Y saling independen satu sama lain, masing-masing mengikuti distribusi normal sebagai berikut

X \sim N(\mu_1, \sigma^2_1),\quad Y \sim N(\mu_2, \sigma^2_2)

Dalam kasus ini, X + Y mengikuti distribusi normal berikut ini.

X + Y \sim N(\mu_1 + \mu_2, \sigma^2_1 + \sigma^2_2)

Distribusi binomial

Misalkan variabel acak X dan Y saling independen satu sama lain, masing-masing mengikuti distribusi binomial sebagai berikut

X \sim B(n_1, p), \quad Y \sim B(n_2, p)

Dalam kasus ini, X + Y mengikuti distribusi binomial berikut.

X + Y \sim B(n_1 + n_2, p)

Distribusi Poisson

Misalkan variabel acak X dan Y saling independen satu sama lain, masing-masing mengikuti distribusi Poisson sebagai berikut

X \sim Po(\lambda_1), \quad Y \sim Po(\lambda_1)

Dalam kasus ini, X + Y mengikuti distribusi Poisson berikut.

X + Y \sim Po(\lambda_1 + \lambda_2)

Distribusi gamma

Misalkan variabel acak X dan Y saling independen satu sama lain, masing-masing mengikuti distribusi gamma sebagai berikut

X \sim Ga(\alpha_1, \beta), \quad Y \sim Ga(\alpha_2, \beta)

Dalam kasus ini, X + Y mengikuti distribusi gamma berikut.

X + Y \sim Ga(\alpha_1 + \alpha_2, \beta)

Distribusi chi-square

Misalkan variabel acak X dan Y saling independen satu sama lain, masing-masing mengikuti distribusi chi-square sebagai berikut

X \sim \chi^2(n_1),\quad Y \sim \chi^2(n_2)

Dalam kasus ini, X + Y mengikuti distribusi chi-square berikut.

X + Y \sim \chi^2(n_1 + n_2)

Ryusei Kakujo

researchgatelinkedingithub

Focusing on data science for mobility

Bench Press 100kg!