StreamlitをCloud Runにデプロイ
この記事では、StreamlitをCloud Runにデプロイする方法を紹介します。
ソースコードは次のレポジトリから確認することができます。
ソースコードのクローン
次のコマンドでソースコードをクローンします。
bash
$ git clone https://github.com/ryuseikakujo/streamlit-cloud-run.git
セットアップ
次の手順でセットアップを行います。
- Terraformのバックエンドを作成
- インフラのリソースをTerraformで作成
- GitHub ActionsのSecretsの設定
Terraformのバックエンドを作成
Terraformのステートを管理するためにGCSにバケットを作成します。GCPのコンソールからバケットを作成してください。
インフラのリソースをTerraformで作成
まずはterraform/backend.tf
ファイルのbucket
を変更します。
terraform/backend.tf
backend "gcs" {
- bucket = "my-streamlit-tfstate"
+ bucket = "<Your bucket name>"
prefix = ""
}
次に、terraform/variables.tf
を変更します。
terraform/variables.tf
variable "project" {
type = string
- default = "my-gcp-proj"
+ default = "<Your GCP project name>"
}
variable "repo_org_name" {
type = string
- default = "ryuseikakujo"
+ default = "Your github repository organization name"
}
variable "repo_name" {
type = string
- default = "streamlit-cloud-run"
+ default = "Your github repository name"
}
そして次のコマンドでTerraformをapply
します。
bash
$ cd terraform
$ terraform init
$ terraform apply
次のリソースが作成されます。
- Workload Identityプール
- Cloud Run用のサービスアカウント
- GitHub Actions用のサービスアカウント
GitHub ActionsのSecretsの設定
.github/workflows/cd_streamlit.yml
でCloud Runをデプロイする際に渡す環境変数を設定します。次の変数をGitHubのSecretsに設定します。
VAR1
VAR2
これで、main
ブランチにコミットされると、GitHub Actions経由でGCRにDockerイメージがプッシュされ、Cloud Runがデプロイされるようになります。
参考
AlloyDB
Amazon Cognito
Amazon EC2
Amazon ECS
Amazon QuickSight
Amazon RDS
Amazon Redshift
Amazon S3
API
Autonomous Vehicle
AWS
AWS API Gateway
AWS Chalice
AWS Control Tower
AWS IAM
AWS Lambda
AWS VPC
BERT
BigQuery
Causal Inference
ChatGPT
Chrome Extension
CircleCI
Classification
Cloud Functions
Cloud IAM
Cloud Run
Cloud Storage
Clustering
CSS
Data Engineering
Data Modeling
Database
dbt
Decision Tree
Deep Learning
Descriptive Statistics
Differential Equation
Dimensionality Reduction
Discrete Choice Model
Docker
Economics
FastAPI
Firebase
GIS
git
GitHub
GitHub Actions
Google
Google Cloud
Google Search Console
Hugging Face
Hypothesis Testing
Inferential Statistics
Interval Estimation
JavaScript
Jinja
Kedro
Kubernetes
LightGBM
Linux
LLM
Mac
Machine Learning
Macroeconomics
Marketing
Mathematical Model
Meltano
MLflow
MLOps
MySQL
NextJS
NLP
Nodejs
NoSQL
ONNX
OpenAI
Optimization Problem
Optuna
Pandas
Pinecone
PostGIS
PostgreSQL
Probability Distribution
Product
Project
Psychology
Python
PyTorch
QGIS
R
ReactJS
Regression
Rideshare
SEO
Singer
sklearn
Slack
Snowflake
Software Development
SQL
Statistical Model
Statistics
Streamlit
Tabular
Tailwind CSS
TensorFlow
Terraform
Transportation
TypeScript
Urban Planning
Vector Database
Vertex AI
VSCode
XGBoost