2023-02-10

Streamlit

Python

Streamlit

Streamlitとは

Streamlitとは、データサイエンスや機械学習のアプリケーションの開発を簡単に行うことができるPythonフレームワークです。HTMLやCSSなどの知識を要することなくデータの可視化が可能です。

インストール

次のコマンドでStreamlitをインストールします。

bash

$ pip install streamlit

Streamlitの実行

app.pyファイルを作成します。

app.py

import streamlit as st

st.title("hello world")

そしてstreamlit run app.pyを実行します。

bash

$ streamlit run app.py

You can now view your Streamlit app in your browser.

Local URL: http://localhost:8555

http://localhost:8555にアクセスするとStreamlitアプリケーションを確認することができます。

Streamlit | 1

テキスト

Streamlitでは、Markdownなどを使用してテキストを表示することができます。

app.py

import streamlit as st

st.title("title") # Title
st.header("header") # Header
st.write("write") # Display
st.markdown("# markdown") # markdown
st.text("text") # Text

Streamlit | 2

ウィジェット

Streamlitには、スライダー、チェックボックス、ラジオボタンなどのインタラクティブなウィジェットが用意されています。

app.py

import streamlit as st

st.button("Button")  # Button
st.selectbox("Selectbox", ("Option 1", "Option 2"))  # Select box
st.multiselect("Multi selectbox", ("Option 1", "Option 2"))  # Multi select box
st.slider("Slider", 0, 100, 20)  # Slider
st.radio("Radio button", ("Radio 1", "Radio 2"))  # Radio button
st.checkbox("Check button")  # Checkbox
st.text_input("Text input")  # Text input (one line)
st.text_area("Text area")  # Text input (multiple line)
st.file_uploader("Choose file")  # File upload

Streamlit | 3

ウィジェットの戻り値を変数に入れることで表示制御も行うことができます。

app.py

import streamlit as st

checked = st.checkbox("Check button")

if checked:
    st.button("Button")

Streamlit | 4
Streamlit | 5

サイドバー

Streamlitでは、主要なアプリケーションのエリアとは別に、サイドバーを使用してウィジェットを表示することができます。

app.py

import streamlit as st

st.button("Button")

st.sidebar.text_input("Text input")
st.sidebar.text_area("Text area")
st.sidebar.slider("Slider", 0, 100, 20)

Streamlit | 6

テーブル

StreamlitはPandasのDataFrameを直接表示する機能を持っています。これにより、データを整形されたテーブル形式で表示できます。また、大量のデータに対しても高速に動作します。

Streamlit

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Streamlitの実行

テキスト

ウィジェット

サイドバー

テーブル

グラフ

マップ

参考

Jinjaにおける未定義の変数のハンドリング

Streamlitでのマルチページアプリの作成

Ryusei Kakujo