2022-10-09

QuickSightの概要

Amazon QuickSight とは

Amazon QuickSightとは、AWSが提供するフルマネージドのクラウド型BI（ビジネスインテリジェンス）サービスです。RedshiftやRDS、SaaSデータなどのデータソースに接続してデータ高速に分析・可視化したり、分析をダッシュボードとして公開・共有することが可能です。さらに、Amazon SageMakerと連携して機械学習を活用した異常検出や数値の予測など、より高度な分析を実行することも可能です。

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接続可能なデータソース

QuickSightが接続可能なデータソースは次のとおりです。

AWSサービス
- S3
- Athena
- RDS
- Aurora
- Redshift
外部データベース
- MySQL
- PostgreSQL
- ORACLE
- SQL Server
- MariaDB
- Presto
- Snowflake
SaaS
- Salesforce
- Jira
- GitHub
- ServiceNow
- Teradata
- Spark
- Adobe Analytics

SPICE

QuickSightにはSPICEと呼ばれるインメモリ型の計算エンジンが内蔵されています。SPICEはSuper-fast、Parallel、In-memory Calculation Engineの略になります。データソースをSPICEにインポートすることで、分析やビジュアルを変更・更新のたびにデータソースへ直接クエリを発行する必要がなくなるため、クエリ速度の向上とやデータソースへの負荷低減にもつながります。

SPICEに取り込めるデータ容量はユーザー毎にデフォルトで10GBとなっており、ユーザー 1人あたり1GBのSPICE容量の無料枠が設けられています。SPICE容量に制限があるため、大きなデータを扱う場合は一部のデータはSPICEにロードして高速化を図り、SPICEに乗り切らない分のデータは直接データソースにクエリを投げることになります。

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Edition

QuickSightにはStandardとEnterpriseの2つのEditionがあり、Enterprizeの方が機能が豊富です。また、Enterprise EditionにはStandard Editionにはない、AuthorとReaderというユーザー種別があります。Enterprize EditionのAuthorは、データセットやダッシュボードの作成を含む、QuickSightの機能をフルに活用できるユーザーになります。対してReaderはダッシュボードの閲覧・分析が可能です。Readerは1セッション（ログイン後30分）あたり$0.3の料金がかかり、最大で$5となります。つまり、全く利用しない場合は料金はかからず、どれだけ利用しても$5の料金となります。

以下、StandardとEnterpriseの料金比較になります。

	Enterprize Edition	Standard Edition
無料トライアル作成者 (30 日間)	4	4
SPICE 搭載容量	10GB / ユーザー	10GB / ユーザー
Author（年間契約）	$18	$9
Author（月）	$24	$12
Reader（月）	$0.30 / セッション～最大 $5

QuickSight の使い方

QuickSightの利用の流れは次のとおりです

データソースに接続してデータセットを作成
作成したデータセットを元にデータを分析・可視化
ダッシュボードとして分析を公開

データセットに接続

まずはデータソースを選択します。

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例えば、Auroraを選択すると次のようなモーダルウィンドウが出てきますので、接続に必要な情報を入力してデータセットを作成します。

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ここで注意点として、AWSのサービスに接続する場合は管理画面の「Security & permissions」の「QuickSight access to AWS services」項目に対象のAWSサービスを追加する必要があります。次のキャプチャでは、Amazon RDS、IAM、SageMakerがQuickSightに対するアクセスを許可しています。例えばS3をデータソースにしたい場合は、ここでS3のアクセスの許可を設定する必要があります。

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カスタム SQL

データソースがDBの場合はSQLを発行して処理を行なった上でデータセット作成を作成することができます。

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分析・可視化

分析・可視化ではデータのグラフィカル表現であるVisualを作成します。

データセットを作成後、データの分析や可視化を行います。QuickSightでは様々なVisualを作成することができます。以下は一例になります。

棒グラフ
線グラフ
円グラフ
ヒートマップ
ピボットテーブル
ツリーマップ
ポイントマップ

Visualの種類によっては作成要件が存在します。例えばポイントマップを作成するにはGeospatialなデータがデータセットに含まれている必要があります。また、VisualのタイプとしてAutoGraphというものがあり、このVisualタイプを選択するとQuickSightがグラフの軸の数字や型を元に自動で最適なVisualタイプを選択してくれます。

Visualは様々なカスタマイズが可能で、文字や背景の色を変更やフィルター機能、ドリルダウン機能を追加することもできます。

ダッシュボードとして分析を公開

完成したVisualはダッシュボードにPublishすることで、QuickSight上で他ユーザーがダッシュボードのデータを参照し、フィルタリングすることができます。また、次のようにHTMLとしてウェブにダッシュボードを埋め込むことができます。

<iframe
  width="960"
  height="720"
  src="https://ap-northeast-1.quicksight.aws.amazon.com/sn/embed/share/accounts/1234567890412/dashboards/123c4ac7-1135-4a72-ba6e-e2e17a133333?directory_alias=demo"
>
</iframe>

データセットに計算フィールドを追加

QuickSightでは、データセットに計算フィールドを追加することができます。例えば、購買データで「価格」と「購入数」というカラムがあるとすると「価格」*「購入数」の計算を行い、「合計金額」フィールドを追加することができます。

SageMaker モデルとの統合

ライセンスがEnterprize Editionであり、SPICEに保存されているデータに対してSageMakerモデルによる推論を実行することができます。SageMakerとの統合の様子は次の記事が参考になります。

データセットの更新

データセットの更新は手動（コンソール，CLI）、もしくはスケジューリングで行うことができます。また、更新方法はフルリフレッシュか増分更新を選択できます。

QuickSight Q

QuickSight Qとは、NLQ（Natural Language Query）機能のことであり、日常の言語でデータに関する質問をすることで数値、グラフ、テーブルの形で質問に対する回答を得ることができます。例えば、「直近3年間の売上の推移は？」といった質問をすると、質問の自然言語処理が行われ、Visualizeされた質問結果が返されます。QuickSight Qは2021年9月23日に一般公開されました。