Pineconeにおける選択的メタデータインデックス作成
デフォルトでは、Pineconeは全てのメタデータを自動的にインデックス作成します。これらのメタデータフィールドをインデックス化することで、より具体的なベクトル検索フィルタリングが可能となります。一方、あるメタデータをインデックス作成せずに保存すると、メモリを節約することができます。このアプローチは、多数のユニークなメタデータエントリ（IDなど）を取り扱う際に特に有効で、各ポッドにより多くのベクトルを収容することを可能にします。
選択的メタデータインデックスの設定
新しいインデックスを作成する際、metadata_configパラメータを使用してインデックス化するメタデータフィールドを指定できます。
metadata_config = {
"indexed": ["desired-metadata-field-name"]
}
indexedリストに必要なメタデータフィールド名を追加することで、開発者はPineconeにどのフィールドをインデックス化するかを明示的に指示することができます。
- Python
python
metadata_config = {
"indexed": ["metadata-field-name"]
}
pinecone.create_index("example-index", dimension=128,
metadata_config=metadata_config)
- curl
bash
$ curl -i -X POST https://controller.YOUR_ENVIRONMENT.pinecone.io/databases \
-H 'Api-Key: YOUR_API_KEY' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "example-index",
"dimension": 128,
"metadata_config": {
"indexed": ["metadata-field-name"]
}
}'
参考
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