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2023-03-31

contextlib.contextmanager

contextlib.contextmanagerとは

contextlib.contextmanagerはPythonで開発者が簡単な関数とデコレータを使用して独自のコンテキストマネージャを作成できる強力なツールです。この記事では、contextmanagerデコレータを理解して効果的に活用するためのガイドを提供します。

contextmanagerデコレータの理解

contextmanagerデコレータはPythonのcontextlibモジュールの一部です。これにより、__enter__()__exit__()メソッドを定義する必要がない完全なクラスを定義する必要がなく、簡単なジェネレータ関数をコンテキストマネージャに変換できます。これにより、カスタムコンテキストマネージャを作成するプロセスが効率的かつ簡単になります。

contextmanagerデコレータを使用するには、contextlibモジュールからインポートする必要があります。

python
from contextlib import contextmanager

contextmanagerを使用したカスタムコンテキストマネージャの作成

contextmanagerを使用してカスタムコンテキストマネージャを作成するには、正確に1つの値をyieldするジェネレータ関数を定義する必要があります。 yieldステートメントの前にある関数の部分は__enter__()メソッドが呼び出されたときに実行され、yieldステートメントの後の部分は__exit__()メソッドが呼び出されたときに実行されます。

ここでは、contextmanagerを使用した単純なコンテキストマネージャの例を示します。

python
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def managed_resource():
    print("Acquiring resource")
    resource = "Resource acquired"
    try:
        yield resource
    finally:
        print("Releasing resource")
        resource = None

with managed_resource() as res:
    print(res)

このコードを実行すると、次の出力が表示されます。

Acquiring resource
Resource acquired
Releasing resource

実践的な例とアプリケーション

contextlib.contextmanagerは、リソースを効率的に管理し、例外を処理するために、様々な実際のシナリオで使用できます。以下にその例を示します。

  • ファイルI/O操作の管理
    コンテキストマネージャの一般的な使用法の1つはファイルI/O操作の管理であり、ファイルが正しく開かれ、読み取りまたは書き込みされ、適切に閉じられることを保証します。
python
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def open_file(file_path, mode):
    file = open(file_path, mode)
    try:
        yield file
    finally:
        file.close()

file_path = "example.txt"

with open_file(file_path, "w") as file:
    file.write("Hello, world!")

with open_file(file_path, "r") as file:
    content = file.read()
    print(content)
Hello, world!
  • データベース接続の管理
    データベースとの接続とトランザクションの管理は、コンテキストマネージャを使用した一般的な使用例です。この例では、SQLiteデータベース接続とトランザクションを処理するためにコンテキストマネージャを使用する方法を示します。
python
import sqlite3
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def sqlite_connection(db_path):
    connection = sqlite3.connect(db_path)
    try:
        yield connection
    finally:
        connection.close()

db_path = "example.db"

with sqlite_connection(db_path) as connection:
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)")
    cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES (?)", ("Alice",))
    connection.commit()

with sqlite_connection(db_path) as connection:
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM users")
    users = cursor.fetchall()
    print(users)
[(1, 'Alice')]
  • ロックの取得と解放
    コンテキストマネージャは、マルチスレッドまたはマルチプロセス環境でロックを管理するためにも使用できます。この例では、threading.Lockオブジェクトの取得と解放を処理するためにコンテキストマネージャを使用する方法を示します。
python
import threading
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def acquire_lock(lock):
    lock.acquire()
    try:
        yield
    finally:
        lock.release()

shared_data = 0
lock = threading.Lock()

def increment_shared_data():
    global shared_data
    with acquire_lock(lock):
        shared_data += 1
        print(f"Shared data incremented: {shared_data}")

threads = [threading.Thread(target=increment_shared_data) for _ in range(5)]

for thread in threads:
    thread.start()

for thread in threads:
    thread.join()

print(f"Final shared data value: {shared_data}")
Shared data incremented: 1
Shared data incremented: 2
Shared data incremented: 3
Shared data incremented: 4
Shared data incremented: 5
Final shared data value: 5

エラー処理とコンテキストマネージャ

この章では、コンテキストマネージャでのエラー処理の重要性と、それらを効果的に処理する方法について説明します。

例外処理の重要性

コンテキストマネージャで作業する場合、例外処理は重要であり、予期しないエラーや例外に対応してリソースが正しく管理されることを保証します。適切なエラー処理により、リソースリーク、データ破損、アプリケーションのクラッシュを防ぐことができます。コンテキストマネージャをtry-exceptブロックと組み合わせることで、コードの信頼性と保守性を大幅に向上させることができます。

コンテキストマネージャをtry-exceptブロックと組み合わせる

コンテキストマネージャ内でtry-exceptブロックを使用することで、管理されたブロック内で発生した例外が適切に処理されます。これにより、プログラムが続行する前に、コンテキストマネージャがリソースを適切に解放し、必要なクリーンアップを行うことができます。

以下は、コンテキストマネージャ内でtry-exceptブロックを使用する例です。

python
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def managed_resource():
    print("Acquiring resource")
    resource = "Resource acquired"
    try:
        yield resource
    except Exception as e:
        print(f"Exception occurred: {e}")
        raise
    finally:
        print("Releasing resource")
        resource = None

with managed_resource() as res:
    print(res)
    raise ValueError("An error occurred")

このコードを実行すると、次の出力が表示されます。

Acquiring resource
Resource acquired
Exception occurred: An error occurred
Releasing resource
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: An error occurred

これにより、例外がコンテキストマネージャによってキャッチされ、リソースが例外が伝播される前に解放されたことがわかります。

コンテキストマネージャ内にtry-exceptブロックを組み込むことで、予期しない例外が発生した場合でもコードが強制終了することがなく、リソースが正しく管理され、解放されることを保証できます。

参考

https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.contextmanager

Ryusei Kakujo

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Focusing on data science for mobility

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