DataFrame内の列名の変更方法

DataFrame内の列名の変更は、データ分析においてよく行われる操作であり、列名を理解しやすくするため、特定の命名規則に従うため、または非標準の文字を標準的な文字に置き換えるために使用されます。この記事では、DataFrame内の列名を変更するための主な2つの方法を紹介します。

DataFrame.columns属性を直接変更

最初の方法は、DataFrame.columns属性に新しい列名のリストを直接割り当てることです。次のように行うことができます。

df.columns = ['new_colname1', 'new_colname2', ..., 'new_colnameN']

このアプローチでは、新しい列名のリストが作成され、DataFrameのcolumns属性に割り当てられます。リスト内の名前の数はDataFrameの列数と一致している必要があり、名前は元の列名と同じ順序である必要があります。この方法は、全ての列名を変更する必要があり、列数が管理可能な場合に最適です。

DataFrame.rename()メソッドの使用

より柔軟なアプローチとして、DataFrame.rename()メソッドを使用することができます。このメソッドでは、変更したい列を指定することができます。特定の列名のみを変更する必要がある場合に特に便利です。この方法の使用方法は次のとおりです。

df.rename(columns={'old_colname1': 'new_colname1', 'old_colname2': 'new_colname2'}, inplace=True)

このコードでは、rename()メソッドのcolumnsパラメータに辞書が渡されます。辞書内の各キーと値のペアは、古い列名と新しい列名に対応します。inplace=Trueパラメータは、変更が元のDataFrameに直接適用されることを意味します。inplace=Falseを使用する場合（デフォルト）、メソッドは列名が変更された新しいDataFrameを返し、元のDataFrameは変更されません。