os.path.join()とは
os.path.join()
はPythonプログラミング言語のメソッドであり、1つまたは複数のパス名を単一のパスに結合します。このメソッドはos
がオペレーティングシステムを表すos.path
モジュールで提供されています。このメソッドは、Windows、Linux、Mac OS間でファイルパスの構造における違いを吸収してくれます。
パスの結合
パスの任意の2つの部分を結合するために、os.path.join()
関数が使用されます。この関数は2つの引数を取ります。それぞれは結合するパスの部分を表す文字列です。以下に例を示します。
python
import os
path = os.path.join("myDirectory", "myFile.txt")
print(path)
上記のスクリプトは、オペレーティングシステムに応じてmyDirectory/myFile.txt
またはmyDirectory\myFile.txt
と出力されます。
複数のパスの結合
os.path.join()
は2つのパスに限定されるものではなく、必要な数だけ結合することができます。Pythonはそれらを全て結合します。次に、これがどのように機能するかの例を示します。
python
import os
path = os.path.join("dir1", "dir2", "dir3", "file.txt")
print(path)
これは、作業しているオペレーティングシステムに応じてdir1/dir2/dir3/file.txt
またはdir1\dir2\dir3\file.txt
と出力されます。
リスト形式でのパスの結合
場合によっては、パスがリスト形式で保存されているかもしれません。os.path.join()
はこのシナリオでも対応できます。*
演算子を使用してリストを展開する必要があります。以下に例を示します。
python
import os
dirs = ["dir1", "dir2", "dir3", "file.txt"]
path = os.path.join(*dirs)
print(path)
これは前の例と同じ結果を出力します。
AlloyDB
Amazon Cognito
Amazon EC2
Amazon ECS
Amazon QuickSight
Amazon RDS
Amazon Redshift
Amazon S3
API
Autonomous Vehicle
AWS
AWS API Gateway
AWS Chalice
AWS Control Tower
AWS IAM
AWS Lambda
AWS VPC
BERT
BigQuery
Causal Inference
ChatGPT
Chrome Extension
CircleCI
Classification
Cloud Functions
Cloud IAM
Cloud Run
Cloud Storage
Clustering
CSS
Data Engineering
Data Modeling
Database
dbt
Decision Tree
Deep Learning
Descriptive Statistics
Differential Equation
Dimensionality Reduction
Discrete Choice Model
Docker
Economics
FastAPI
Firebase
GIS
git
GitHub
GitHub Actions
Google
Google Cloud
Google Search Console
Hugging Face
Hypothesis Testing
Inferential Statistics
Interval Estimation
JavaScript
Jinja
Kedro
Kubernetes
LightGBM
Linux
LLM
Mac
Machine Learning
Macroeconomics
Marketing
Mathematical Model
Meltano
MLflow
MLOps
MySQL
NextJS
NLP
Nodejs
NoSQL
ONNX
OpenAI
Optimization Problem
Optuna
Pandas
Pinecone
PostGIS
PostgreSQL
Probability Distribution
Product
Project
Psychology
Python
PyTorch
QGIS
R
ReactJS
Regression
Rideshare
SEO
Singer
sklearn
Slack
Snowflake
Software Development
SQL
Statistical Model
Statistics
Streamlit
Tabular
Tailwind CSS
TensorFlow
Terraform
Transportation
TypeScript
Urban Planning
Vector Database
Vertex AI
VSCode
XGBoost