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2022-07-01

Google Cloud概要

Google Cloudとは

Google Cloudは、Googleが提供するクラウドコンピューティングサービスの集合です。2008年に発表されたGoogle Cloudは、現在世界で主要なクラウドサービスプロバイダーの一つとして進化しています。Google検索、Gmail、YouTubeなど、Google自身のサービスと同じインフラストラクチャーに基づいて構築されたGoogle Cloudは、ビジネスにとってGoogleの先進技術と世界規模のネットワークの力を活用する機会を提供しています。

Google Cloudは、セキュアでグローバルなインフラストラクチャー上で、アプリケーション、ウェブサイト、およびサービスを構築、展開、スケーリングするためのさまざまな製品とサービスを提供しています。このプラットフォームは、コンピュート、ストレージ、ネットワーキング、ビッグデータ、アナリティクス、マシンラーニング、およびセキュリティなどのクラウドコンピューティングのさまざまな側面を網羅しており、クラウドへの移行や既存のクラウドインフラストラクチャーの最適化を目指すビジネスにとってのワンストップショップとなっています。

Google Cloudを選ぶ理由

ビジネスがGoogle Cloudを選ぶ理由はいくつかあります。

  • セキュリティ
    Google Cloudは、高度なデータ保護、脅威検知、およびアクセス制御を組み込んだ堅牢なセキュリティフレームワークを提供し、データとアプリケーションのセキュリティとプライバシーを確保します。

  • スケーラビリティ
    Google Cloudの自動スケーリング機能により、組織は需要の変化に応じて簡単にアプリケーションとサービスをスケーリングし、常に最適なパフォーマンスを実現できます。

  • パフォーマンス
    Google Cloudは、Googleのグローバルなデータセンターネットワークを活用し、世界中のユーザーに対して低レイテンシーの接続と高速なデータ転送を提供します。

  • イノベーション
    Googleのイノベーションへのコミットにより、Google Cloudの顧客はクラウドコンピューティング技術の最新の進展にアクセスできるため、競争力を維持することができます。

  • 持続可能性
    Google Cloudは、再生可能エネルギー源を利用し、データセンターで省エネ技術を採用することにコミットしています。

Google Cloudと他のクラウドプロバイダーとの比較

Google Cloudは、しばしばAmazon Web Services(AWS)やMicrosoft Azureなどの他の主要なクラウドプロバイダーと比較されます。これらのプロバイダーは、それぞれ独自の特徴、価格モデル、およびパフォーマンス機能を提供しています。AWSやAzureはクラウド市場において長い歴史を持っていますが、Google Cloudは、イノベーション、パフォーマンス、競争力のある価格設定により、急速に市場シェアを拡大しています。

Google Cloudの主要な差別化要因は以下のとおりです。

  • データ分析や機械学習のGoogleの専門知識があり、これらの技術を活用したいビジネスには理想的な選択肢です。
  • より簡単で透明性のある価格設定モデルにより、競合他社と比較して低コストで提供できる場合があります。
  • オープンソース技術へのコミットにより、開発者とビジネスの両方に利益をもたらす協力的なエコシステムを促進しています。

Google Cloudのコアコンセプトとサービス

Google Cloudの基本的なコンセプトを理解することは、プラットフォームのサービスを効果的に管理および利用するために不可欠です。この章では、リソース階層、組織、フォルダー、プロジェクト、リージョン、Identity and Access Management(IAM)の基本的なコンセプトをカバーし、主要なGoogle Cloudサービスの概要を説明します。

リソース階層

Google Cloudは、リソースを階層的な構造で組織化し、異なるレベルで管理および保護することができます。リソース階層には、以下のレベルが含まれます。

  • 組織
  • フォルダー
  • プロジェクト

階層内のリソースは、より上位レベルで設定されたポリシーやアクセス許可を継承します。この構造により、集中管理、細粒度のアクセス制御、および簡素化された請求が可能になります。

Google Cloud resource hierarchy
Google Cloud Resource Manager

組織

組織は、会社または機関を表すリソース階層のトップレベルであり、組織に属する全てのリソース、プロジェクト、およびフォルダーの統一されたビューを提供します。組織リソースは、Google WorkspaceまたはCloud Identityアカウントにリンクされているため、ユーザー、グループ、ドメインを管理することができます。

フォルダー

フォルダーは、組織内のプロジェクトを組織化および管理するための任意の中間レベルリソースです。フォルダーはネストされることができ、部署、チーム、または組織に関連する任意の基準に基づいてプロジェクトをグループ化する柔軟な構造を提供します。フォルダーレベルでポリシーやアクセス許可を適用することで、複数のプロジェクトにわたるアクセスを効率的に管理し、一貫したセキュリティポストを維持することができます。

プロジェクト

プロジェクトは、Google Cloud内の組織の基本単位であり、リソース、サービス、および構成のコンテナとして機能します。各プロジェクトには固有のIDがあり、1つまたは複数のユーザー、グループ、またはサービスアカウントに関連付けることができます。プロジェクトを使用すると、目的やライフサイクルに基づいてリソースとサービスを管理、監視、整理することができます。請求と割り当てはプロジェクトレベルで管理されるため、コストの割り当てと監視が簡素化されます。

リージョン

Google Cloudは、複数のゾーンから構成される独立した地理的エリアであるリージョンにインフラストラクチャを分割しています。各リージョンは、低レイテンシー、高可用性、および障害耐性を提供するように設計されています。リソースを展開する際には、パフォーマンス、可用性、およびコンプライアンス要件に最適なリージョンとゾーンを選択する必要があります。データ主権、レイテンシー、冗長性などの要因を考慮することが重要です。

IAM (Identity and Access Management)

Identity and Access Management(IAM)は、Google Cloudの重要なコンポーネントであり、リソースへのアクセス権限を持つユーザーを制御するためのものです。IAMを使用すると、ユーザー、グループ、サービスアカウントなどのアイデンティティを定義および管理し、各アイデンティティの権限を決定する役割を割り当てることができます。

IAMロールは、各アイデンティティに割り当てられる権限のコレクションであり、最小限の必要なアクセス許可を持つユーザーとサービスを保証するための最小特権原則に従います。IAMには次の3種類のロールがあります。

  • プリミティブロール
    これらは、Owner、Editor、Viewerなどの基本的な事前定義ロールであり、リソースへの広範なアクセスを提供します。

  • 事前定義ロール
    これらは、特定のGoogle Cloudサービス用に設計された細粒度なロールであり、アクセスの細かな制御を提供します。

  • カスタムロール
    これらは、組織の特定のニーズに合わせて作成できるユーザー定義ロールであり、必要なアクセス許可のみを付与します。

Google Cloudのサービス

Google Cloudは、コンピュート、ストレージ、ネットワーキング、ビッグデータ、アナリティクス、機械学習、およびセキュリティなど、さまざまなドメインで幅広いサービスを提供しています。主要なサービスには、以下のものがあります。

  • コンピュートサービス
    Google Compute Engine、Google Kubernetes Engine、Google App Engine、およびCloud Functionsには、仮想マシンからサーバーレスおよびコンテナオーケストレーションまで、さまざまなコンピュートオプションがあります。

  • ストレージサービス
    Google Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Spanner、Cloud Bigtable、およびFirestoreには、オブジェクトストレージからリレーショナルおよびNoSQLデータベースまで、さまざまなストレージニーズに対応しています。

  • ネットワーキングサービス
    Virtual Private Cloud、Cloud Load Balancing、Cloud CDN、およびCloud DNSを使用すると、グローバルな高性能ネットワークを構築および管理できます。

  • ビッグデータおよびアナリティクスサービス
    BigQuery、Dataflow、Dataproc、およびData Studioを使用すると、ビジネスインサイトのための大規模なデータセットを処理、ストレージ、分析することができます。

  • 機械学習およびAIサービス
    Vertex AI、Cloud AutoML、Vision API、Speech-to-Text API、Natural Language APIなどのプリビルドAIモデルを使用すると、機械学習を使用したインテリジェントアプリケーションを構築することができます。

  • セキュリティおよびアイデンティティサービス
    Cloud Identity&Access Management(IAM)、Cloud Security Command Center、およびCloud Key Management Serviceを使用すると、アクセスを管理し、アプリケーション、データ、およびインフラストラクチャを保護するためのツールを提供します。

参考

https://cloud.google.com/docs
https://cloud.google.com/iam/docs/resource-hierarchy-access-control
https://medium.com/google-cloud/google-cloud-tips-and-tricks-understanding-the-resource-hierarchy-3227f225a8e7
https://jayendrapatil.com/gcp-resource-manager/

Ryusei Kakujo

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Focusing on data science for mobility

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