2022-12-30

dbtのDAG

DAG とは

DAGとは、Directed Acyclic Graphの略で、ノードが互いに方向性を持って関連し、方向性のある閉ループを形成しないグラフの一種です。例えば、「A -> B -> C」という実行順序はDAGであり、「A -> B -> C -> A」というような巡回する実行順序はDAGでありません。

データパイプラインの文脈においては、DAGは順序付けする必要があるタスクの集合を図示したものという意味合いで使われ、データモデル間の依存関係を理解するのに役立ちます。

例えば次のような図がDAGになります。

DAG

このDAGから次のことが分かります。

int_usersはstg_usersとstg_user_groupsから生成される
dim_usersはstg_orgsとint_usersから生成される
dim_usersはDAGの末端であり、4つの異なるモデルから生成される

DAGを見ればすぐにモデルの依存関係とデータの系統を理解することができます。

dbt における DAG

dbtではref関数を使うことでモデル間の依存関係、つまりはDAGを構築することができます。refの引数には他のモデルの名前を使います。

例えば次のようなDAGを構築したいとします。

dbt DAG

stg_customers.sqlとstg_orders.sqlはそれぞれ次のようになっています。

models/stg_customers.sql

select
    id as customer_id,
    first_name,
    last_name
from xxx.raw_customers

models/stg_orders.sql

select
    id as order_id,
    user_id as customer_id,
    order_date,
    status
from xxx.raw_orders

customers.sqlではref関数を使い、stg_customersとstg_ordersを参照します。

models/customers.sql

with customers as (
    select * from {{ ref('stg_customers') }}
),
orders as (
    select * from {{ ref('stg_orders') }}
),
customer_orders as (
    select
        customer_id,
        min(order_date) as first_order_date,
        max(order_date) as most_recent_order_date,
        count(order_id) as number_of_orders
    from orders
    group by 1
),
final as (
    select
        customers.customer_id,
        customers.first_name,
        customers.last_name,
        customer_orders.first_order_date,
        customer_orders.most_recent_order_date,
        coalesce(customer_orders.number_of_orders, 0) as number_of_orders
    from customers
    left join customer_orders using (customer_id)
)
select * from final

上記のように記述すると、まずはstg_customersとstg_ordersが生成されます。そしてcustomersが生成され、そのときにstg_customersとstg_ordersが参照されます。

dbtのDAG

DAG とは

dbt における DAG

参考

dbtのSource

Jinjaとマクロ

Ryusei Kakujo