2022-06-08

Dockerコマンド

はじめに

この記事では、Dockerコンテナとイメージの管理に必要な様々なDockerコマンドについて解説します。各コマンドについて、コードと出力の例を紹介します。

docker pull

docker pullコマンドを使用すると、Docker HubのようなリモートDockerレジストリからイメージをダウンロードできます。

bash

$ docker pull ubuntu:20.04

20.04: Pulling from library/ubuntu
Digest: sha256:cfb43ffdb609eb9c3ecd47d8e48e16f7abbb1c95b7340d8f883942e0730e950a
Status: Downloaded newer image for ubuntu:20.04
docker.io/library/ubuntu:20.04

docker build

docker buildコマンドは、Dockerfileとビルドコンテキスト（通常はプロジェクトディレクトリ）からDockerイメージを作成します。

bash

$ docker build -t yourusername/your-image:tag .

Sending build context to Docker daemon  2.048kB
Step 1/5 : FROM node:14
 ---> 91e0ff2b2a31
Step 2/5 : WORKDIR /app
 ---> Using cache
 ---> 0a0d332bddc2
Step 3/5 : COPY package*.json ./
 ---> Using cache
 ---> 7bf6e8c6d4ea
Step 4/5 : RUN npm install
 ---> Using cache
 ---> 15a0c0a4812e
Step 5/5 : COPY . .
 ---> 9adad8d1eeca
Successfully built 9adad8d1eeca
Successfully tagged yourusername/your-image:tag

docker run

docker runコマンドは、Dockerイメージから新しいコンテナを作成して起動します。

bash

$ docker run -d -p 8080:80 --name your-container yourusername/your-image:tag

ac7e2b3a3f7de342d0a16a7f13ea8c3425d58f5e5c5e5eb5

docker exec

docker execコマンドを使用すると、実行中のコンテナ内でコマンドを実行できます。

bash

$ docker exec -it your-container bash

root@ac7e2b3a3f7d:/app#

docker stop

docker stopコマンドは、実行中のコンテナを停止します。

bash

$ docker stop your-container

your-container

docker start

docker startコマンドは、停止中のコンテナを起動します。

bash

$ docker start your-container

your-container

docker restart

docker restartコマンドは、実行中のコンテナを再起動します。

bash

$ docker restart your-container

your-container

docker push

docker pushコマンドを使用すると、Dockerイメージをリモートレジストリにアップロードできます。

bash

$ docker push yourusername/your-image:tag

The push refers to repository [docker.io/yourusername/your-image]
tag: digest: sha256:0123456789abcdef0123456789abcdef0123456789abcdef0123456789abcdef size: 1234

docker ps

docker psコマンドは、全ての実行中のコンテナを一覧表示します。

bash

$ docker ps

CONTAINER ID   IMAGE                      COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                  NAMES
ac7e2b3a3f7d   yourusername/your-image:tag   "docker-entrypoint.s…"   3 minutes ago    Up 3 minutes    0.0.0.0:8080->80/tcp   your-container

docker images

docker imagesコマンドは、システムにある全てのDockerイメージを一覧表示します。

bash

$ docker images

REPOSITORY             TAG       IMAGE ID       CREATED          SIZE
yourusername/your-image tag       9adad8d1eeca   4 hours ago      939MB
ubuntu                 20.04     2c047404e52d   2 weeks ago      72.9MB
node                   14        91e0ff2b2a31   3 weeks ago      943MB

docker rm

docker rmコマンドは、停止したコンテナを削除します。

bash

$ docker rm your-container

your-container

docker rmi

docker rmiコマンドは、未使用のDockerイメージを削除します。

bash

$ docker rmi yourusername/your-image:tag

Untagged: yourusername/your-image:tag
Deleted: sha256:9adad8d1eeca0e0e0e0e0e0e0e0e0e0e0e0e0e0e0e0e0e0e0e0e0e0e0e0e0e

docker logs

docker logsコマンドは、コンテナのログを表示します。

bash

$ docker logs your-container

Starting application...
Listening on port 80

docker attach

docker attachコマンドを使用すると、ターミナルを実行中のコンテナにアタッチできます。

bash

$ docker attach your-container

Listening on port 80

docker cp

docker cpコマンドを使用すると、コンテナとホストシステム間でファイルをコピーできます。

bash

$ docker cp your-container:/app/data.txt /path/to/host/data.txt

(no output unless there's an error)

docker commit

docker commitコマンドを使用すると、コンテナの変更から新しいイメージを作成できます。

bash

$ docker commit -m "Added new features" -a "Your Name" your-container yourusername/your-image:new-tag

sha256:abcdef0123456789abcdef0123456789abcdef0123456789abcdef0123456789

docker system prune

docker system pruneコマンドを使用すると、停止したコンテナ、使用されていないネットワーク、およびダングリングイメージなど、未使用のデータを削除できます。

bash

$ docker system prune

WARNING! This will remove:
  - all stopped containers
  - all networks not used by at least one container

DockerfileにおけるCMDとENTRYPOINTの比較

Dockerボリュームのマウント

Descriptive Statistics

Differential Equation

Dimensionality Reduction

Discrete Choice Model

Google Search Console

Hugging Face

Hypothesis Testing

Inferential Statistics

Probability Distribution

Ryusei Kakujo

Focusing on data science for mobility

Bench Press 100kg!