Traffine I/O

Bahasa Indonesia

2022-04-05

Teori Utilitas Acak

Apa itu Teori Utilitas Acak

Teori utilitas acak adalah kerangka kerja yang banyak digunakan untuk memodelkan perilaku pemilihan di bawah ketidakpastian, yang memberikan wawasan tentang bagaimana individu membuat keputusan ketika dihadapkan dengan serangkaian alternatif. Dikembangkan pada pertengahan abad ke-20, teori ini telah menjadi dasar berbagai bidang seperti ekonomi, pemasaran, transportasi, dan kebijakan lingkungan, membantu analis memahami dan memprediksi proses pengambilan keputusan di dalam pengaturan dunia nyata.

Proses Pengambilan Keputusan

Dalam konteks teori utilitas acak, individu diasumsikan membuat pilihan berdasarkan utilitas yang diperoleh dari berbagai alternatif. Utilitas, dalam konteks ini, dapat dianggap sebagai ukuran kepuasan atau kesejahteraan yang diperoleh oleh individu dari pilihan mereka. Ketika dihadapkan dengan sejumlah alternatif, individu diasumsikan memilih alternatif yang memaksimalkan utilitas mereka, dengan memperhatikan kendala yang mereka hadapi, seperti resource terbatas atau pilihan yang tersedia.

Mendekomposisi Utilitas

Teori utilitas acak mengasumsikan bahwa utilitas yang diperoleh dari suatu alternatif dapat diuraikan menjadi dua komponen: komponen deterministik dan komponen acak. Komponen deterministik menangkap faktor sistematis yang memengaruhi preferensi individu, seperti atribut-alternatif (misalnya, harga, kualitas, merek) dan karakteristik individu (misalnya, pendapatan, preferensi, keyakinan). Komponen ini biasanya direpresentasikan oleh fungsi dari faktor-faktor yang dapat diobservasi ini, yang dapat bersifat linier atau non-linear.

Komponen acak, di sisi lain, merepresentasikan faktor yang tidak dapat diobservasi yang juga memengaruhi pilihan individu. Faktor-faktor ini dapat meliputi kesalahan pengukuran, variabel yang diabaikan, atau keacakan inheren dalam preferensi. Komponen acak ini biasanya diasumsikan mengikuti distribusi probabilitas tertentu, seperti Gumbel, yang dapat digunakan untuk menangkap ketidakpastian dan variabilitas dalam proses pengambilan keputusan.

Fungsi Utilitas dan Probabilitas Pilihan

Teori utilitas acak mengasumsikan bahwa individu memperoleh utilitas dari alternatif yang dipertimbangkan, dan utilitas tersebut dapat diuraikan menjadi komponen deterministik dan komponen acak. Misalkan U_{ij} merepresentasikan utilitas yang individu i peroleh dari alternatif j. Utilitas ini dapat dinyatakan sebagai:

U_{ij} = V_{ij} + \epsilon_{ij}

​di mana V_{ij} adalah komponen deterministik dari utilitas, yang merupakan fungsi dari atribut-alternatif yang dapat diobservasi dan karakteristik individu, dan \epsilon_{ij} adalah komponen acak, yang merepresentasikan faktor-faktor yang tidak dapat diobservasi yang juga memengaruhi pilihan individu.

Untuk memperkirakan probabilitas pilihan, kita perlu membuat asumsi tentang distribusi probabilitas dari komponen acak \epsilon_{ij}. Salah satu asumsi yang umum adalah komponen acak mengikuti distribusi Extreme Value Type I (Gumbel), yang mengarah pada model logit multinomial.

Teori Utilitas Acak dalam Aksi

Dalam bab ini, saya mengeksplorasi berbagai aplikasi teori utilitas acak di berbagai bidang, termasuk penelitian pasar dan perilaku konsumen, ekonomi transportasi dan pemilihan rute, serta ekonomi lingkungan dan resource.

Penelitian Pasar dan Perilaku Konsumen

Teori utilitas acak telah banyak diaplikasikan dalam penelitian pasar dan studi perilaku konsumen, karena memberikan kerangka kerja yang solid untuk memodelkan preferensi konsumen dan memprediksi perilaku pemilihan. Dengan memperkirakan probabilitas pilihan, para peneliti dapat mengidentifikasi faktor-faktor yang mendorong preferensi konsumen dan menilai pangsa pasar potensial dari produk atau layanan baru.

Contohnya, analisis konjoint, teknik penelitian pasar populer, mengandalkan teori utilitas acak untuk memperkirakan utilitas yang konsumen peroleh dari berbagai atribut produk. Analisis konjoint memungkinkan para peneliti untuk mengukur pentingnya berbagai fitur produk, seperti harga, merek, kualitas, dan desain, serta memprediksi preferensi konsumen untuk konfigurasi produk yang berbeda. Informasi ini dapat sangat berharga bagi bisnis dalam mengembangkan produk baru, strategi penetapan harga, dan kampanye pemasaran.

Ekonomi Transportasi dan Pemilihan Rute

Aplikasi penting lain dari teori utilitas acak adalah dalam bidang ekonomi transportasi, di mana teori ini digunakan untuk memodelkan dan memprediksi perilaku pemilihan rute. Dengan memahami faktor-faktor yang memengaruhi pemilihan rute para pelancong, perencana transportasi dan pembuat kebijakan dapat mengembangkan sistem transportasi yang lebih efisien dan berkelanjutan.

Model pemilihan rute berbasis teori utilitas acak biasanya memperhitungkan faktor-faktor seperti waktu tempuh, jarak, biaya, dan kondisi jalan dalam memperkirakan utilitas yang pelancong peroleh dari berbagai rute. Model-model ini dapat digunakan untuk menganalisis dan memprediksi dampak dari berbagai kebijakan transportasi, seperti penetapan harga kemacetan, investasi infrastruktur, dan peningkatan transportasi umum, terhadap perilaku pemilihan rute dan kinerja sistem transportasi secara keseluruhan.

Ekonomi Lingkungan dan Resource

Teori utilitas acak juga telah digunakan dalam ekonomi lingkungan dan resource, di mana teori ini digunakan untuk memodelkan preferensi individu terhadap barang dan jasa lingkungan. Dalam konteks ini, model utilitas acak dapat membantu memperkirakan nilai non-pasar dari fasilitas lingkungan, seperti udara bersih, air bersih, dan area rekreasi, yang tidak diperdagangkan secara langsung di pasar.

Salah satu aplikasi populer teori utilitas acak dalam ekonomi lingkungan adalah estimasi permintaan rekreasi menggunakan data biaya perjalanan. Dengan memodelkan pemilihan situs rekreasi sebagai fungsi dari biaya perjalanan dan atribut situs, para peneliti dapat memperkirakan nilai yang individu tempatkan pada berbagai kesempatan rekreasi dan menilai dampak kebijakan lingkungan dan keputusan pengelolaan resource terhadap kesejahteraan masyarakat.

Referensi

http://www.columbia.edu/~md3405/Choice_PHD_Utility_3_19.pdf
https://www.youtube.com/watch?v=lMNXvI8IK20&ab_channel=ResEcon703-UMassAmherst

Ryusei Kakujo

researchgatelinkedingithub

Focusing on data science for mobility

Bench Press 100kg!