Apa itu Snowflake
Snowflake adalah platform data warehousing berbasis awan yang dirancang untuk mengelola volume, variasi, dan kecepatan data yang terus bertambah. Dengan memanfaatkan elastisitas dan fleksibilitas awan, Snowflake menawarkan solusi yang dapat diskalakan, berkinerja tinggi, dan hemat biaya bagi organisasi yang didorong oleh data. Platform inovatif ini menyediakan resource komputasi dan penyimpanan on-demand, memungkinkan organisasi untuk menganalisis dan memproses data mereka dengan efisien, aman, dan berkolaborasi.
Arsitektur Snowflake
Komponen dan Prinsip Utama
Arsitektur Snowflake dirancang untuk memisahkan lapisan penyimpanan, komputasi, dan layanan, memberikan skalabilitas, kinerja, dan fleksibilitas yang tak tertandingi. Komponen utama dari arsitektur tersebut meliputi:
-
Lapisan Penyimpanan
Snowflake menyimpan data dalam format kolom yang sangat dioptimalkan, terkompresi, dan terkolom. Lapisan penyimpanan independen dari resource komputasi, memungkinkan skala dan optimasi biaya yang mulus. -
Lapisan Komputasi
Resource komputasi Snowflake, yang disebut gudang virtual, bertanggung jawab untuk mengeksekusi kueri dan tugas pemrosesan data lainnya. Gudang virtual ini dapat diskalakan naik atau turun secara independen, memastikan kinerja dan efisiensi biaya yang optimal. -
Lapisan Layanan
Lapisan layanan mengelola otentikasi pengguna, optimasi kueri, pengelolaan metadata, dan fungsi kritis lainnya. Lapisan ini berkomunikasi dengan lapisan komputasi dan penyimpanan untuk memastikan operasi dan pengalaman pengguna yang mulus.
Manfaat Arsitektur Snowflake
Arsitektur unik Snowflake menawarkan beberapa manfaat, termasuk:
-
Skalabilitas
Resource penyimpanan dan komputasi yang terpisah memungkinkan organisasi untuk menyesuaikan kapabilitas penyimpanan dan pemrosesan data mereka secara independen, memastikan kinerja dan efisiensi biaya yang optimal. -
Elastisitas
Kemampuan untuk meningkatkan atau mengurangi resource komputasi on-demand memastikan bahwa organisasi dapat cepat menyesuaikan beban kerja dan persyaratan yang berubah. -
Model harga pay-as-you-go
Model harga Snowflake didasarkan pada penggunaan yang sebenarnya, memungkinkan organisasi untuk mengoptimalkan biaya dan menghindari over-provisioning resource.
Snowpipe: Simplicity dalam Ingest Data
Snowpipe adalah layanan pengisian data tanpa server di Snowflake yang dirancang untuk menyederhanakan dan mengotomatisasi proses ingest data dari penyimpanan awan ke tabel Snowflake. Dengan memanfaatkan Snowpipe, Anda dapat terus memuat data secara real-time dekat, memastikan data selalu tersedia untuk analisis. Snowpipe mengurangi kompleksitas, menghilangkan tugas pengisian data manual, dan mengoptimalkan biaya dengan menggunakan model pembayaran Snowflake yang berbasis penggunaan.
Snowpark: Pemrosesan dan Analisis Data Lanjutan
Snowpark adalah kerangka pengembang yang ramah bagi pengguna yang memungkinkan Anda untuk membuat dan mengeksekusi beban kerja pemrosesan dan analisis data yang kompleks dalam Snowflake. Dengan Snowpark, Anda dapat menulis kode pemrosesan data dalam bahasa yang akrab seperti Java, Scala, dan Python, menghilangkan kebutuhan untuk alat eksternal dan memungkinkan analisis lanjutan secara alami dalam Snowflake.
Zero Copy Clone: Replikasi Data yang Efisien
Zero Copy Cloning adalah fitur di Snowflake yang memungkinkan Anda membuat klon data instan dan efisien tanpa menggandakan penyimpanan dasar. Kemampuan ini memungkinkan replikasi data yang cepat, menghemat biaya, dan mengurangi waktu untuk proses pengembangan, pengujian, dan analisis. Zero Copy Cloning menyederhanakan manajemen dan pengelolaan data dengan menyediakan cara yang aman dan efisien untuk membuat beberapa lingkungan terisolasi dalam data warehouse yang sama.
Time Travel: Jelajahi dan Pulihkan Sejarah Data
Time Travel adalah fitur unik di Snowflake yang memungkinkan pengguna untuk mengkueri dan memulihkan data dari titik tertentu di masa lalu. Dengan Time Travel, analis data dan administrator dapat memulihkan dari kehilangan data yang tidak disengaja, memeriksa perubahan data, dan melakukan analisis historis tanpa pemulihan data manual atau backup.
Snowflake Marketplace: Pusat Ekosistem Data
Snowflake Marketplace adalah ekosistem terintegrasi dari penyedia data, aplikasi, dan layanan yang bekerja dengan mulus dengan platform Snowflake. Ini memungkinkan pengguna untuk menemukan, mengakses, dan berbagi set data dan layanan yang berharga dalam organisasi mereka dan dengan mitra eksternal.
Secure Data Sharing
Secure Data Sharing di Snowflake memungkinkan organisasi untuk berbagi dan berkolaborasi pada set data secara real-time, tanpa perlu menyalin atau memindahkan data. Fitur ini memungkinkan berbagi data yang mulus dan aman antara akun Snowflake yang berbeda, memfasilitasi analisis kolaboratif dan kemitraan yang didorong oleh data. Dengan kontrol akses terperinci dan langkah-langkah keamanan yang kuat, Secure Data Sharing memastikan bahwa data tetap dilindungi sambil mempromosikan kolaborasi efisien di seluruh organisasi.
Membandingkan Snowflake dengan Pesaing
Snowflake vs. BigQuery
Snowflake dan BigQuery dari Google keduanya adalah data warehouse berbasis awan, tetapi berbeda dalam beberapa aspek:
-
Arsitektur
Sementara arsitektur Snowflake memisahkan lapisan penyimpanan, komputasi, dan layanan, BigQuery menggunakan arsitektur tanpa server, membuat proses penyebaran otomatis tetapi kurang terinci. -
Harga
Snowflake menawarkan penagihan on-demand dan per detik untuk resource komputasi, sedangkan BigQuery menggunakan model pembayaran berbasis penggunaan untuk jumlah data yang diproses. -
Berbagi Data
Fitur Secure Data Sharing di Snowflake memungkinkan berbagi data yang mulus dan aman, sedangkan BigQuery memerlukan penyalinan data untuk tujuan berbagi.
Snowflake vs. Redshift
Snowflake dan Redshift dari Amazon keduanya adalah data warehouse berbasis awan dengan beberapa perbedaan kunci:
-
Arsitektur
Arsitektur Snowflake memisahkan resource penyimpanan dan komputasi, memungkinkan fleksibilitas dan skalabilitas yang lebih besar. Redshift menggunakan arsitektur yang terklaster, yang dapat membatasi skalabilitas dan kinerja dalam beberapa skenario. -
Concurrency
Arsitektur Snowflake memungkinkan dukungan yang lebih baik untuk kueri yang konkuren, sementara Redshift mungkin memerlukan manajemen beban kerja dan penyetelan manual untuk menangani konkurensi secara efektif. -
Ingest Data
Snowpipe di Snowflake menyederhanakan pengisian data, sementara Redshift memerlukan penggunaan layanan terpisah seperti Amazon Kinesis Data Firehose untuk pengisian data real-time. -
Berbagi Data
Snowflake menawarkan berbagi data yang aman tanpa perlu menyalin atau memindahkan data, sedangkan Redshift memerlukan pergerakan data untuk tujuan berbagi.
Referensi
Ryusei Kakujo
Focusing on data science for mobility
Bench Press 100kg!