2022-07-05

Gambaran Umum Vertex AI

Apa itu Vertex AI

Vertex AI adalah platform end-to-end Google Cloud yang menawarkan rangkaian alat dan layanan untuk mempercepat pengembangan dan penerapan model pembelajaran mesin. Dengan mengintegrasikan komponen penting seperti pengolahan data, pelatihan model, dan layanan prediksi, Vertex AI menghilangkan kebutuhan untuk menggunakan banyak alat dan menyederhanakan proses pengembangan AI. Platform ini dirancang untuk mendukung model kustom yang dapat diadaptasi untuk berbagai kasus penggunaan bisnis.

Fitur Vertex AI

Vertex AI menawarkan berbagai macam fitur yang dirancang untuk menyederhanakan seluruh proses pengembangan pembelajaran mesin.

AutoML

AutoML adalah fitur di dalam Vertex AI yang mengotomatisasi proses memilih model pembelajaran mesin terbaik untuk tugas tertentu. Ini secara otomatis memproses data, memilih arsitektur model optimal, dan menyetel hiperparameter, sehingga memudahkan pengguna yang memiliki sedikit keahlian pembelajaran mesin untuk membangun model berkualitas tinggi untuk tugas seperti klasifikasi gambar dan teks, deteksi objek, dan lainnya.

Deep Learning VM Images

Deep Learning VM Images menyediakan gambar mesin virtual (VM) yang telah dibangun sebelumnya dan dilengkapi dengan kerangka kerja dan alat pembelajaran mesin populer, seperti TensorFlow, PyTorch, dan Jupyter. VM ini memungkinkan pengguna untuk dengan cepat mengatur lingkungan pengembangan untuk proyek pembelajaran mendalam, mengurangi waktu yang dihabiskan untuk mengonfigurasi dan mengelola infrastruktur yang mendasar.

Vertex AI Workbench

Vertex AI Workbench adalah lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) yang memfasilitasi kolaborasi antara pengembang dan ilmuwan data. Ini menawarkan ruang kerja bersama untuk membuat, bereksperimen, dan berkolaborasi pada proyek pembelajaran mesin, menyediakan akses mulus ke data, kode, dan resource komputasi. Pengguna dapat mengembangkan dan menguji model langsung di dalam Workbench menggunakan kerangka kerja pembelajaran mesin yang didukung.

Vertex AI Matching Engine

Vertex AI Matching Engine dirancang untuk membantu bisnis menerapkan sistem rekomendasi. Ini memungkinkan pengguna untuk membuat model pencocokan dan peringkat berkualitas tinggi menggunakan teknik pembelajaran mendalam, yang dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi personalisasi kepada pelanggan di berbagai industri, seperti e-commerce, hiburan, dan lainnya.

Vertex AI Data Labeling

Vertex AI Data Labeling menyediakan layanan untuk membuat data pelatihan berkualitas tinggi untuk model pembelajaran mesin dengan menambahkan label yang diperlukan pada dataset. Ini mendukung berbagai jenis anotasi, seperti segmentasi gambar, klasifikasi teks, dan anotasi kotak pembatas. Pengguna juga dapat memanfaatkan penandaan yang dibantu oleh AI Google untuk meningkatkan efisiensi penandaan dan mengurangi usaha manual.

Vertex AI Deep Learning Containers

Deep Learning Containers adalah gambar wadah yang telah dibangun sebelumnya, dioptimalkan yang dilengkapi dengan kerangka kerja dan alat pembelajaran mesin populer, seperti TensorFlow, PyTorch, dan Scikit-learn. Wadah ini memungkinkan pengguna untuk mengembangkan, menguji, dan menerapkan model pembelajaran mesin dengan cepat dan efisien di berbagai lingkungan, termasuk mesin lokal, cloud, dan infrastruktur on-premises.

Vertex Explainable AI

Vertex Explainable AI menawarkan rangkaian alat untuk membantu pengguna memahami, menafsirkan, dan menjelaskan prediksi model pembelajaran mesin mereka. Ini menyediakan atribusi fitur dan penjelasan model, memungkinkan pengguna untuk memperoleh wawasan tentang proses pengambilan keputusan model mereka, mengidentifikasi bias, dan meningkatkan kualitas model secara keseluruhan.

Vertex AI Feature Store

Feature Store adalah repositori pusat untuk menyimpan, berbagi, dan mengelola fitur yang digunakan dalam model pembelajaran mesin. Ini memungkinkan pengguna untuk membuat, menemukan, dan mengulang-ulang fitur di seluruh model dan proyek, menghasilkan pengurangan duplikasi usaha dan meningkatkan kolaborasi. Feature Store juga mendukung pemrosesan fitur real-time dan batch, memenuhi berbagai kasus penggunaan pembelajaran mesin.

Vertex ML Metadata

Vertex ML Metadata adalah layanan yang membantu pengguna melacak, mengelola, dan menganalisis metadata yang dihasilkan selama proses pengembangan pembelajaran mesin. Ini memungkinkan pengguna untuk mempertahankan catatan komprehensif tentang eksperimen, dataset, dan model pembelajaran mesin mereka, memfasilitasi reproduktibilitas dan kolaborasi.

Vertex AI Model Monitoring

Model Monitoring menyediakan rangkaian alat untuk memantau kinerja model yang diterapkan secara real-time. Dengan fitur peringatan terintegrasi dan deteksi drift, pengguna dapat dengan cepat mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah yang terkait dengan kinerja model, memastikan prediksi yang akurat dan solusi AI berkualitas tinggi.

Vertex AI Neural Architecture Search

Neural Architecture Search (NAS) adalah teknik yang digunakan untuk secara otomatis menemukan arsitektur model optimal untuk tugas tertentu. Vertex AI NAS menyederhanakan proses ini dengan menyediakan solusi pencarian arsitektur jaringan saraf terbaik yang otomatis, dapat diskalakan, dan hemat biaya. Dengan memanfaatkan NAS, pengguna dapat mengoptimalkan model mereka untuk kinerja, akurasi, dan efisiensi tanpa menginvestasikan waktu dan resource yang signifikan dalam eksperimen manual.

Vertex AI Pipelines

Vertex AI Pipelines menyederhanakan proses orkestrasi dan otomatisasi alur kerja pembelajaran mesin. Pengguna dapat membuat, mengeksekusi, dan mengelola alur kerja pembelajaran mesin yang kompleks menggunakan antarmuka grafis atau kode. Pipelines ini dirancang untuk dapat diproduksi ulang, diskalakan, dan dapat dipertahankan, memastikan proses pengembangan pembelajaran mesin yang disederhanakan.

Vertex AI Prediction

Vertex AI Prediction memungkinkan pengguna untuk menerapkan model yang telah dilatih untuk prediksi online atau batch. Platform ini menangani manajemen infrastruktur yang mendasar, memastikan penggunaan resource yang optimal sambil menjaga latensi rendah dan throughput yang tinggi. Pengguna juga dapat memantau dan menganalisis kinerja model mereka secara real-time melalui alat pencatatan dan pemantauan terintegrasi.

Vertex AI TensorBoard

TensorBoard adalah alat visualisasi yang membantu pengguna menganalisis dan mendepur model pembelajaran mesin. Terintegrasi dalam Vertex AI, TensorBoard memungkinkan pengguna untuk memvisualisasikan metrik pelatihan model, membandingkan berbagai pelatihan, dan melacak kinerja model dari waktu ke waktu. Alat yang powerful ini membantu pengguna mengidentifikasi masalah dan mengoptimalkan model mereka untuk kinerja yang lebih baik.

Vertex AI Training

Vertex AI Training adalah layanan pelatihan yang dikelola yang menyederhanakan proses pelatihan model pembelajaran mesin. Dengan dukungan untuk model kustom dan pre-built, pengguna dapat melatih model menggunakan berbagai kerangka kerja pembelajaran mesin seperti TensorFlow, PyTorch, dan XGBoost. Vertex AI juga menyediakan kemampuan pelatihan terdistribusi, memungkinkan pengguna memanfaatkan infrastruktur yang kuat di Google Cloud untuk melatih model lebih cepat dan dalam skala besar.

Vertex AI Vizier

Vertex AI Vizier adalah layanan optimasi hiperparameter yang membantu pengguna menemukan pengaturan hiperparameter terbaik untuk model pembelajaran mesin mereka. Dengan menggunakan algoritma optimasi yang canggih, Vizier mengotomatisasi proses penyetelan hiperparameter, menghasilkan peningkatan kinerja model dan pengurangan waktu eksperimen.