Apa itu Streamlit
Streamlit adalah sebuah kerangka kerja Python yang memungkinkan pengembangan aplikasi sains data dan pembelajaran mesin dengan mudah tanpa memerlukan pengetahuan tentang HTML, CSS, atau teknologi web lainnya. Ini memungkinkan visualisasi data tanpa perlu pengembangan web yang kompleks.
Instalasi
Anda dapat menginstal Streamlit menggunakan perintah berikut:
$ pip install streamlit
Menjalankan Streamlit
Buat file app.py dengan konten berikut:
import streamlit as st
st.title("hello world")
Kemudian, jalankan perintah berikut untuk menjalankan aplikasi Streamlit:
$ streamlit run app.py
You can now view your Streamlit app in your browser.
Local URL: http://localhost:8555
Anda dapat mengakses aplikasi Streamlit Anda dengan mengunjungi http://localhost:8555 di peramban web Anda.
Teks
Dengan Streamlit, Anda dapat menampilkan teks menggunakan Markdown dan fungsi teks lainnya.
import streamlit as st
st.title("title") # Title
st.header("header") # Header
st.write("write") # Display
st.markdown("# markdown") # markdown
st.text("text") # Text
Widget
Streamlit menyediakan berbagai macam widget interaktif seperti slider, kotak centang, tombol radio, dll.
import streamlit as st
st.button("Button") # Button
st.selectbox("Selectbox", ("Option 1", "Option 2")) # Select box
st.multiselect("Multi selectbox", ("Option 1", "Option 2")) # Multi select box
st.slider("Slider", 0, 100, 20) # Slider
st.radio("Radio button", ("Radio 1", "Radio 2")) # Radio button
st.checkbox("Check button") # Checkbox
st.text_input("Text input") # Text input (one line)
st.text_area("Text area") # Text input (multiple line)
st.file_uploader("Choose file") # File upload
Anda dapat mengontrol tampilan widget dengan menetapkan nilai kembali mereka ke dalam variabel.
import streamlit as st
checked = st.checkbox("Check button")
if checked:
st.button("Button")
Sidebar
Dalam Streamlit, selain dari area aplikasi utama, Anda dapat menggunakan sidebar untuk menampilkan widget.
import streamlit as st
st.button("Button")
st.sidebar.text_input("Text input")
st.sidebar.text_area("Text area")
st.sidebar.slider("Slider", 0, 100, 20)
Tabel
Streamlit memiliki dukungan bawaan untuk menampilkan DataFrames Pandas sebagai tabel yang diformat, sehingga memudahkan untuk menyajikan data dalam bentuk tabel.
import numpy as np
import pandas as pd
import streamlit as st
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 10))
st.dataframe(df) # Pandas dataframe
st.table(df) # Table
st.metric(
label="Temperature",
value=f"{round(df[0].mean(), 2)} °F",
delta=f"{round(df[0].max() - df[0].min(), 2)} °F",
) # Metrics
Grafik
Anda dapat menggunakan Streamlit untuk memvisualisasikan data melalui grafik.
import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
dataframe = pd.DataFrame(np.random.randn(20,3), columns=["a", "b", "c"])
st.line_chart(dataframe) # Line
st.area_chart(dataframe) # Chart
st.bar_chart(dataframe) # Bar
Peta
Streamlit menyediakan dukungan bawaan untuk menampilkan data geografis.
import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(
np.random.randn(1000, 2) / [50, 50] + [37.76, -122.4],
columns=['lat', 'lon'])
st.map(df)
Referensi
Ryusei Kakujo
Focusing on data science for mobility
Bench Press 100kg!