Traffine I/O

Bahasa Indonesia

2023-03-17

Pemeliharaan SQL

Pemeliharaan SQL

Pemeliharaan SQL merupakan bagian penting dari proses optimisasi performa aplikasi berdatabasebase. Saat data semakin bertambah, efisiensi kueri SQL memainkan peran penting dalam kecepatan aplikasi dan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Artikel ini akan memperkenalkan berbagai teknik untuk mengoptimalkan kueri SQL, sehingga membuatnya lebih cepat dan efisien.

Mengoptimalkan Kolom dalam Pernyataan SELECT

Kesalahan umum yang sering dilakukan adalah penggunaan "*" secara sembarangan dalam pernyataan SELECT, yang mengakibatkan pengambilan semua kolom dari sebuah tabel. Pendekatan ini dapat menyebabkan transfer data yang tidak perlu antara server database dan klien, terutama jika tabel tersebut memiliki banyak kolom. Akibatnya, ini dapat menurunkan performa kueri dan aplikasi secara keseluruhan. Selalu ingat untuk hanya mengambil kolom yang diperlukan sesuai dengan logika aplikasi Anda.

Misalkan ada sebuah tabel employees dengan banyak kolom, dan Anda hanya membutuhkan id, name, age, dan company_name untuk logika aplikasi Anda. Alih-alih menggunakan kueri:

sql
SELECT *
FROM employees;

Anda sebaiknya hanya menyebutkan kolom-kolom yang Anda butuhkan:

sql
SELECT id, name, age, company_name
FROM employees;

Dengan cara ini, mesin database hanya mengambil data yang diperlukan, mengurangi transfer data secara keseluruhan, dan pada akhirnya meningkatkan performa kueri.

Alias Tabel yang Efektif dalam Join

Alias tabel dalam SQL adalah cara untuk memberikan nama sementara pada tabel-tabel dalam kueri, biasanya untuk menyederhanakan kueri yang lebih kompleks. Parser SQL tidak akan menghasilkan error ketika alias tabel diabaikan, tetapi penggunaan alias tabel dapat membuat kueri lebih mudah dibaca dan dipelihara. Lebih penting lagi, penggunaan alias tabel dapat meningkatkan efisiensi parsing, sehingga menghasilkan manfaat performa.

Misalkan ada contoh di mana Anda melakukan join antara dua tabel: employees dan departments. Tanpa menggunakan alias, kueri SQL Anda mungkin terlihat seperti ini:

sql
SELECT *
FROM employees
INNER JOIN departments ON department_id = id;

Namun, dalam contoh ini, tidak jelas dengan segera id dan department_id mana yang berasal dari tabel mana. Penambahan alias tabel dapat membantu:

sql
SELECT *
FROM employees AS emp
INNER JOIN departments AS dt ON emp.department_id = dt.id;

Alias emp dan dt membuat jelas dari mana asal masing-masing kolom, sehingga membuat kueri SQL lebih mudah dipahami dan dideteksi kesalahannya. Ini juga memungkinkan parser untuk menginterpretasikan SQL dengan lebih mudah.

Alur Pemeliharaan SQL

Pemeliharaan SQL bukan hanya tentang menyesuaikan beberapa hal di sana-sini; ini adalah proses yang sistematis. Berikut adalah langkah-langkah umum yang perlu Anda lakukan:

  1. Mengidentifikasi SQL yang Lambat
    Mulailah dengan mengidentifikasi kueri SQL yang lebih lambat dari yang diharapkan saat beroperasi. Langkah ini sering melibatkan pengambilan dan analisis rencana eksekusi database.

  2. Membuat Rencana Perbaikan
    Selanjutnya, lihat rencana eksekusi untuk membuat rencana perbaikan untuk kueri SQL. Ini bisa melibatkan penulisan ulang SQL, penambahan indeks, atau perubahan skema database.

  3. Memvalidasi Rencana
    Setelah Anda memiliki rencana, validasilah. Apakah rencana ini meningkatkan kueri SQL sesuai yang diharapkan? Apakah ada dampak negatif pada kueri SQL lainnya?

  4. Menerapkan dan Mengonfirmasi Perbaikan
    Terakhir, terapkan rencana perbaikan dan konfirmasi hasilnya. Apakah ini membuat kueri SQL menjadi lebih cepat sesuai yang diharapkan?

Memperbaiki SQL pada Sistem yang Belum Dirilis

Pada sistem yang belum dirilis, seringkali sulit untuk mengetahui kueri SQL mana yang akan lambat. Dalam kasus ini, Anda dapat memuat sejumlah besar data ke dalam database (mendekati maksimum yang Anda harapkan) dan kemudian menjalankan proses sistem untuk mencari kueri SQL yang lambat. Dengan pendekatan ini, Anda dapat secara proaktif menemukan dan menyelesaikan masalah performa sebelum sistem diluncurkan.

Ryusei Kakujo

researchgatelinkedingithub

Focusing on data science for mobility

Bench Press 100kg!