Pendahuluan
Di era saat ini yang banyak didorong oleh data, organisasi harus memanfaatkan kekuatan data untuk mendapatkan wawasan, membuat keputusan yang tepat, dan mendorong bisnis mereka maju. Google Cloud menawarkan serangkaian alat dan layanan untuk membantu bisnis mengelola, menganalisis, dan memahami data mereka. Artikel ini akan memberikan gambaran komprehensif tentang layanan platform data di Google Cloud, termasuk data warehousing, data lake, analitik streaming, business intelligence, integrasi data, orkestrasi alur kerja, dan keamanan dan tata kelola data.
Data Warehousing
BigQuery
BigQuery adalah solusi data warehouse yang sepenuhnya dikelola dan serverless dari Google Cloud yang memungkinkan kueri SQL super cepat, analisis data real-time, dan integrasi yang mulus dengan layanan Google Cloud lainnya. Arsitektur serverless BigQuery dan kemampuan pembelajaran mesin bawaan menjadikannya pilihan ideal untuk bisnis yang ingin menyimpan dan menganalisis jumlah data terstruktur yang besar.
Data Lake
Cloud Storage
Google Cloud Storage adalah layanan penyimpanan objek yang sangat skalabel dan hemat biaya yang dirancang untuk menyimpan dan mengambil jumlah data tak terstruktur yang besar. Ini memberikan dasar data lake yang andal dan aman untuk menyimpan berbagai jenis data, termasuk gambar, video, dokumen, dan data biner lainnya. Cloud Storage menawarkan kelas penyimpanan yang berbeda untuk memenuhi berbagai kebutuhan kinerja dan biaya, sehingga menjadi solusi ideal untuk berbagai kasus penggunaan.
BigQuery
BigQuery juga dapat digunakan dalam arsitektur data lake, memungkinkan pengguna untuk mengkueri dan menganalisis data yang disimpan di sumber data eksternal, seperti Cloud Storage, menggunakan sintaks SQL yang familiar. Dengan menggunakan fitur tabel eksternal BigQuery, Anda dapat menjalankan kueri SQL langsung pada data yang disimpan di Cloud Storage tanpa harus memindahkannya atau mentransformasinya. Ini memberikan cara yang fleksibel dan hemat biaya untuk menganalisis data tak terstruktur atau semi-terstruktur Anda di lingkungan data lake.
Dataproc
Google Cloud Dataproc adalah layanan yang sepenuhnya dikelola untuk menjalankan beban kerja Apache Spark dan Apache Hadoop di Google Cloud. Ini menyediakan cara yang cepat, mudah, dan hemat biaya untuk memproses dataset besar dan melakukan tugas ETL di lingkungan data lake. Dengan Dataproc, Anda dapat dengan cepat membuat dan mengelola klaster Spark dan Hadoop, menaikkan atau menurunkan skala klaster sesuai kebutuhan, dan membayar hanya untuk resource yang Anda gunakan. Dataproc juga terintegrasi dengan layanan Google Cloud lainnya, seperti Cloud Storage dan BigQuery, memungkinkan Anda membangun pipeline pemrosesan data yang komprehensif.
Dataplex
Google Cloud Dataplex adalah kain data pintar yang dirancang untuk mengotomatisasi pengelolaan data dan menemukan wawasan dalam skala besar. Ini menyediakan platform terpadu untuk mengelola, menemukan, dan mengatur data di seluruh data lake, data warehouse, dan sumber data lainnya. Dengan Dataplex, Anda dapat mengotomatisasi penemuan data, katalogisasi, dan pelacakan garis keturunan, sehingga lebih mudah memahami dan menggunakan data Anda. Selain itu, Dataplex menawarkan fitur tata kelola data yang canggih, seperti kontrol akses berbasis kebijakan dan klasifikasi data, memastikan bahwa data Anda aman dan sesuai dengan peraturan.
Analitik Streaming
Pub/Sub
Google Cloud Pub/Sub adalah layanan pesan global yang memungkinkan streaming data real-time antara aplikasi dan layanan. Ini menyediakan kemampuan pengiriman pesan yang dapat diskalakan dan dapat diandalkan untuk arsitektur yang berbasis pada kejadian dan analitik streaming. Pub/Sub menggunakan pola publikasi-langganan, memungkinkan produsen mengirim pesan ke topik dan pelanggan menerima pesan dari topik tersebut tanpa perlu komunikasi langsung antara keduanya.
Dataflow
Google Cloud Dataflow adalah layanan yang sepenuhnya dikelola untuk membangun dan menjalankan pipeline pemrosesan data. Ini menyediakan cara yang fleksibel dan hemat biaya untuk memproses, mentransformasi, dan menganalisis data real-time dan historis pada skala besar. Dataflow didasarkan pada model pemrograman Apache Beam, yang memungkinkan Anda membangun pipeline terpadu untuk pemrosesan data batch dan streaming.
Business Intelligence
Looker
Looker adalah platform analitik data dan business intelligence yang memungkinkan pengguna untuk menjelajahi, memvisualisasikan, dan berbagi wawasan dari data mereka. Dengan integrasi eratnya dengan BigQuery dan layanan Google Cloud lainnya, Looker memungkinkan organisasi untuk membuat keputusan berdasarkan data secara cepat dan efisien.
Looker Studio
Looker Studio adalah alat katalog data dan penemuan yang membantu organisasi mengelola dan mengatur aset data mereka. Dengan Looker Studio, pengguna dapat dengan mudah mencari, menemukan, dan memahami data yang tersedia di seluruh organisasi mereka, sehingga memungkinkan mereka membuat keputusan yang lebih tepat dan mendorong hasil bisnis yang lebih baik.
Data Integration
Data Fusion
Data Fusion adalah layanan integrasi data yang sepenuhnya dikelola dan berbasis cloud yang menyederhanakan proses membangun, mendeploy, dan mengelola pipeline data. Ini menyediakan antarmuka grafis tanpa kode untuk merancang dan menjalankan transformasi data yang kompleks, sehingga memudahkan pengguna untuk mengintegrasikan dan memperkaya data dari berbagai sumber.
Dataproc
Selain perannya dalam pemrosesan data lake, Dataproc juga dapat digunakan untuk tugas integrasi data. Dengan memanfaatkan dukungan untuk beban kerja Apache Spark dan Apache Hadoop, organisasi dapat membangun dan menjalankan pipeline data untuk menerima, memproses, dan mentransformasi volume data yang besar.
Orkestrasi Alur Kerja
Cloud Composer
Cloud Composer adalah layanan orkestrasi alur kerja yang sepenuhnya dikelola dan dibangun di atas Apache Airflow. Ini memungkinkan pengguna untuk membuat, menjadwalkan, dan memantau alur kerja data di berbagai layanan Google Cloud, sehingga memastikan bahwa tugas pemrosesan data dieksekusi dengan tepat waktu dan efisien.
Keamanan dan Tata Kelola Data
Data Catalog
Data Catalog adalah layanan manajemen metadata yang sepenuhnya dikelola yang membantu organisasi menemukan, memahami, dan mengelola aset data mereka. Ini menyediakan repositori terpusat untuk menyimpan dan mengelola metadata, sehingga memudahkan pengguna untuk menemukan dan mengakses data yang mereka butuhkan sambil menjaga tata kelola data yang tepat.
Cloud DLP
Cloud Data Loss Prevention (DLP) adalah layanan yang membantu organisasi menemukan, mengklasifikasikan, dan melindungi data sensitif. Dengan menggunakan Cloud DLP, bisnis dapat mendeteksi dan mengelola informasi sensitif, sehingga memastikan data mereka terlindungi dan mematuhi peraturan.
Cloud IAM
Cloud Identity and Access Management (IAM) adalah layanan yang membantu organisasi mengontrol siapa yang memiliki akses ke data dan resource mereka di Google Cloud. Dengan Cloud IAM, bisnis dapat menentukan dan menegakkan kebijakan akses yang detail, sehingga hanya pengguna yang diotorisasi dapat mengakses data dan layanan tertentu.
Referensi
Ryusei Kakujo
Focusing on data science for mobility
Bench Press 100kg!